序列比较通常是甚至复杂组学研究的简单基础，我们希望使这个基本过程变得像谷歌搜索一样简单。
现在，我们已经拥有了预先计算的世界基因组数据知识库，我们继续使用类似 Google 的索引和精确匹配功能对其进行扩充。公民数据科学家可以使用纯文本（例如“类似冠状病毒”，其中“类似”是唯一标识符）搜索 6.6 亿个 HYFT™ 模式，并在不到 3 秒的时间内检索按 DNA、RNA 和 AA 排序的对齐、相似和变体匹配的所有信息。用户还可以选择使用 FASTA 文件启动按序列搜索的序列比较过程。
这个简单的一键式搜索界面是 BioStrand 平台的支柱。它非常直观，可以在短短 3 秒内完成任何研究，结果也非常全面，可以更详细、更准确地了解序列相似性、比对和注释。用户可以立即访问所有公共数据库，可以选择使用自己的数据集，甚至可以使用简单的 API 界面将平台集成到自己的工作流程中。
长期以来，组学分析的研究路径一直取 保加利亚手机数据 决于用户选择合适算法和构建复杂流程的能力。我们认为这是一种相当扭曲的研究方法，它优先考虑技术能力，而忽略了领域知识。
技术必须创造公平的竞争环境，而不是扭曲竞争环境。为此，BioStrand 解决方案提供了一系列易于使用、功能多样且功能强大的工具，让用户完全控制研究的范围、重点和速度。我们的技术可以实现您认为最有可能取得突破的任何研究途径，并允许您根据与您的研究目标最相关的任何变量和参数组合来微调和持续关注您的进展。借助我们内置的强大、最先进的 AI 工具，您可以直观地综合来自众多数据源的知识。
公民组学数据科学家平台
BioStrand SaaS 平台代表了组学分析和研究的革命性新方法。它还强调了我们致力于让每个人都能使用高级组学数据分析的承诺——数据科学技能是可选的。我们认为，将组学研究和分析仅限于数据专家并不是一个有效或可持续的策略，尤其是在基因组学中，输入数据超过洞察力生成的速度越来越大。在这种情况下，公民组学数据科学家代表了管理基因组学数据价值差距的最佳方法。