想象一下这样的场景：您的公司生产（您认为）世界上最好的小部件。您的研发过程非常出色；测试阶段证明小部件远远超出了行业标准，而且初期销量一路飙升。您选择投资更强大的生产线，以满足新兴的年度销售预测。
然而，仅仅几个月后，销售额就几乎降到了零。您的收入下降，您解雇了生产人员，扩大后的生产线现在也处于闲置状态。发生了什么？出了什么问题？您的公司如何恢复？
”管道，您可能永远不知道发生了什么，永远无法复制（更不用说扩展）您的成功，并且您可能不得不告别扩展投资。
数据发现 = BI 的关键
尽管 BI 是当今流行的流行词，但太多公司未能投资生成分析数据所需的数据发现管道。数据发现是 数据管理的一个要素，而数据管理是强调商业智能价值的基本概念。准确、全面和及时的数据需要仔细收集、整理和评估，才能成为商业智哥斯达黎加电报数据 能智慧的来源。如果没有精心设计的数据发现基础设施，大多数公司就无法充分发挥其数据库中的价值，从而适当地影响其 BI 决策。
扩展上面的例子可以澄清以下几点：
想象一下，表明高销售百分比的数据是从单一位置生成的，并不反映整个组织销售活动的集合。
想象一下，如果用户非常喜欢这个小部件，他们会对其进行修改以满足多种用途。但是，您的系统无法让他们向您报告他们如何使用您的（现在最受欢迎的）公司资产。
想象一下，由于您的技术无法与边缘用户建立联系，您的营销信息只能传达给 1/3 的目标受众。
如果没有一个全面开发和管理的数据发现中心，您的投资决策将基于不准确、不充分和完全错误的信息。在这种情况下，如果您投资了合适的数据发现平台，您的企业将获得更好的服务。