အသံနှင့် Visual Search Optimization

[sadiksojib132]

အမေရိကန်လူမျိုး 62% မှ အသုံးပြုသည့် အသံအကူများ နှင့် 36% တို့သည် စမတ်စပီကာများကို ပိုင်ဆိုင်ထားပြီး စမတ်ဖုန်း၊ ကွန်ပျူတာနှင့် ကားတွင်းစနစ်များကဲ့သို့ စက်ပစ္စည်းများတွင် နေရာအနှံ့တွင် ဖြစ်လာသည်။ စမတ်စပီကာဈေးကွက်တွင် Amazon Echo ၏လွှမ်းမိုးမှု နှင့် မိုဘိုင်းကိရိယာအသုံးပြုမှုတွင် Apple ၏ Siri သည် ၎င်းတို့၏ထူးခြားသော အယ်လဂိုရီသမ်များနှင့် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းများကို ထည့်သွင်းစဉ်းစားကာ ဤပလပ်ဖောင်းများအတွက် အသံရှာဖွေမှုဗျူဟာများကို အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်စေရန် လိုအပ်ကြောင်း မီးမောင်းထိုးပြသည်။ အမေရိကန်တွင် နေ့စဉ် အသံရှာဖွေအသုံးပြုမှုသည် 2022 ခုနှစ်တွင် 8% တိုးလာကာ အထူးသဖြင့် ထောင်စုနှစ်များအကြား နေ့စဉ်အသုံးပြုမှုနှုန်း 58% ဖြင့် ကနဦးစိန်ခေါ်မှုများပြီးနောက် ခံနိုင်ရည်အား အချက်ပြပါသည်။ အွန်လိုင်းစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများသည် ပိုမိုကောင်းမွန်သောအသုံးပြုသူအတွေ့အကြုံအတွက် လူဦးရေဆိုင်ရာ ဦးစားပေးမှုများကို နားလည်သဘောပေါက်ရန် အသံအကူပံ့ပိုးမှုကို ပေါင်းစပ်သင့်သည်။

ခန့်မှန်းခြေအားဖြင့် အမေရိကန်လူမျိုး 45% နှင့် UK နှင့် Germany တွင် WhatsApp ဒေတာ သုံးပုံတစ်ပုံကျော်သည် အသံဖြင့်ရှာဖွေမှုပိုမိုကောင်းမွန်အောင်လုပ်ဆောင်ခြင်း၏အရေးပါမှုကိုအလေးပေးကာ စမတ်ဖုန်းများပေါ်ရှိ အချက်အလက်များကို အသံဖြင့်ရှာဖွေခြင်းကို အသုံးချသည်။ ဤလမ်းကြောင်းကို လျစ်လျူရှုခြင်းသည် သိသာထင်ရှားသော စျေးကွက်ဝေစုကို ဆုံးရှုံးစေမည့် အန္တရာယ်ရှိသည်။ Google လုပ်ငန်းပရိုဖိုင်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းကဲ့သို့သော ဒေသတွင်း SEO နည်းပရိယာယ်များသည် ရာသီဥတုနှင့် ဒေသတွင်းစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကို အသုံးပြုသူများ အများစုမေးမြန်းလေ့ရှိသည့် ဒေသဆိုင်ရာ အသံရှာဖွေမှုရလဒ်များတွင် ဖော်ပြနိုင်ရန် ရည်ရွယ်သည့် လုပ်ငန်းများအတွက် အရေးကြီးပါသည်။ ကျန်းမာရေးနှင့် အလှအပဆိုင်ရာ ထုတ်ကုန်များ၊ အီလက်ထရွန်းနစ်ပစ္စည်းများနှင့် အိမ်သုံးပစ္စည်းများသည် စမတ်စပီကာများမှတစ်ဆင့် ဝယ်ယူသည့် ထုတ်ကုန်များစာရင်းတွင် ထိပ်ဆုံးမှပါဝင်ပြီး အသံအခြေခံဝယ်ယူမှုများကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ရန် အီလက်ထရွန်းနစ်လုပ်ငန်းများကို တိုက်တွန်းထားသည်။ ငယ်ရွယ်သော ထောင်စုနှစ်များ (25-34) သည် အသံဈေးဝယ်ခြင်းအတွက် အဓိကလူဦးရေစာရင်းအဖြစ် ပေါ်ထွက်လာပြီး ၎င်းသည် လက်လီရောင်းချသူများအတွက် တန်ဖိုးရှိပြီး အဆင်ပြေသော ရွေးချယ်မှုတစ်ခုဖြစ်လာသည်။

မြင့်မားသော Yelp အဆင့်သတ်မှတ်ချက်များနှင့် အပြုသဘောဆောင်သော ဖောက်သည်ပြန်လည်သုံးသပ်မှုများရှိသည့် ကုမ္ပဏီများသည် အသံဖြင့်အသုံးပြုသည့်နည်းပညာများ ထွန်းကားလာစေရန် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် လုပ်ဆောင်ရာတွင် ထိရောက်သော အွန်လိုင်းဂုဏ်သတင်းစီမံခန့်ခွဲမှုဗျူဟာများ လိုအပ်ကြောင်းကို အလေးပေး၍ Apple ၏ Siri ပြန်ကြားမှုများတွင် ၎င်းတို့၏ မြင်နိုင်စွမ်း ကို မြှင့်တင်ပေးပါသည်။

ဘာကြောင့် အရေးကြီးသလဲ- ဆက်စပ်နေစေရန်၊ AI မှ မောင်းနှင်သော တိုးတက်မှုများသည် ရှာဖွေမှုပုံစံများကို ပြန်လည်ပုံဖော်ခြင်းဖြင့် အသံနှင့် အမြင်အာရုံရှာဖွေမှုများအတွက် သင့်အကြောင်းအရာကို အံဝင်ခွင်ကျဖြစ်အောင် ပြင်ဆင်ပါ။

Actionable Insight- သင့်လုပ်ငန်းကို အလွယ်တကူ ရှာဖွေတွေ့ရှိနိုင်စေရန် သေချာစေရန် ရှာဖွေမှုဖော်မတ်များစွာအတွက် အကြောင်းအရာကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်ပါ။

Hyper-Personalization နည်းပညာများ
AI ၏ အကြီးမားဆုံး အားသာချက်များထဲမှတစ်ခုမှာ စိတ်ကြိုက်အကြောင်းအရာများကို လျင်မြန်စွာ ဖန်တီးပေးနိုင်သည့် စွမ်းရည်ဖြစ်သည် ။ သို့သော် Twilio ၏ Personalization အခြေအနေအစီရင်ခံစာသည် စိတ်ကြိုက်ဖောက်သည်အတွေ့အကြုံ (CX) ကိုလိုက်စားရာတွင် စိန်ခေါ်မှုများကို မီးမောင်းထိုးပြထားသည်။ အဓိကပြဿနာများတွင် ဖောက်သည်များက ၎င်းတို့၏ဒေတာကို ကိုင်တွယ်ရာတွင် AI ကို မယုံကြည်မှု၊ ဒေတာစုဆောင်းမှုကို ရှုပ်ထွေးစေသော တင်းကျပ်သော ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဥပဒေများ နှင့် ဖောက်သည်မျှော်လင့်ချက်များ မြင့်တက်လာသော်လည်း ထိရောက်သော ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ခြင်းကို ရရှိရန် အခက်အခဲများ ပါဝင်သည်။ လုပ်ငန်းများ၏ 90% ကျော်သည် တိုးတက်မှုအတွက် AI-driver personalization ကို အသုံးချနေသော်လည်း ဖောက်သည် 60% နီးပါးသည် AI ဖြင့် စိတ်ကြိုက်အတွေ့အကြုံများကို ဖန်တီးရာတွင် မသက်မသာဖြစ်ကြောင်း အစီရင်ခံစာက ဖော်ပြသည်။ ၎င်းသည် AI မောင်းနှင်သော အတွေ့အကြုံများသည် သမားရိုးကျ CX အပြန်အလှန်တုံ့ပြန်မှုများထက် ပိုမိုကောင်းမွန်လာမည်ဖြစ်သောကြောင့် AI အပေါ် သိမ်မွေ့သော စျေးကွက်သဘောထားကို အကြံပြုထားသည်။

ထို့အပြင်၊ စားသုံးသူများ၏ 49% သည် ၎င်းတို့၏ဒေတာကို လုံလုံခြုံခြုံနှင့် တာဝန်သိစွာအသုံးပြုရန် အမှတ်တံဆိပ်များအပေါ် ယုံကြည်မှုကင်းမဲ့ကာ လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများ တိုးမြှင့်ရန်လိုအပ်ကြောင်း အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။ ရှေ့နောက်မညီဘဲ၊ AI နှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ခြင်းတွင် သိသာထင်ရှားသော အာရုံစိုက်မှုနှင့် ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများရှိနေသော်လည်း စားသုံးသူများ၏ လေးပုံတစ်ပုံကျော်သည် ပြီးခဲ့သောနှစ်အတွင်း ပစ်မှတ်ထားသော ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ခြင်းကို လျော့နည်းသွားသည်ကို တွေ့ရှိခဲ့ကြသည်။ ဤဆုတ်ယုတ်မှုသည် ဒေတာ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာ စည်းမျဉ်းများနှင့် ခြေရာခံခြင်းအတွက် Apple ၏ ဖယ်ထုတ်ထားသော ရွေးချယ်မှုများ ကဲ့သို့သော အကြောင်းရင်းများကြောင့် ဖြစ်သည်ဟု ယူဆပါသည် ။ ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ခြင်းသည် အကျိုးခံစားခွင့်များကို ပေးဆောင်သော်လည်း၊ သုံးစွဲသူများ၏ ထက်ဝက်ကျော်သည် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ထားသော အတွေ့အကြုံတစ်ခုပြီးနောက် ထပ်ခါတလဲလဲ ဝယ်ယူသူများဖြစ်လာရန် ဆန္ဒရှိသော်လည်း၊ လုပ်ငန်းများသည် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ရန်အတွက် တိကျသောဒေတာရရှိရေးတွင် စိန်ခေါ်မှုများနှင့် ရင်ဆိုင်နေရသည်။ အစီရင်ခံစာသည် ဖောက်သည်ဒေတာပလပ်ဖောင်းများ၏ ကြီးထွားလာမှုအရေးပါမှုကို အလေးပေးဖော်ပြသည်၊ တိုးမြှင့်ထားသော လုံခြုံရေးအစီအမံများနှင့် ပုဂ္ဂိုလ်ရေးသီးသန့်ပြုလုပ်ခြင်း နှင့် AI ၏ ပြောင်းလဲနေသောအခင်းအကျင်းကို သွားလာရာတွင် နည်းပညာဆိုင်ရာ တိုးတက်မှုများ ဆက်လက်ဖြစ်ပေါ်နေမှုကို အလေးပေးဖော်ပြထားသည်။