不过随着被动语音交互的逐渐普

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sami
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不过随着被动语音交互的逐渐普

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但是对于汽车的网络通讯环境稳定有一定要求否则会语音交互出现问题造成不好的用户体验。 语音交互目前的核心应用场景 语音交互极大的解放了驾驶员的注意力让越来越多的操作变得简单快捷目前语音交互在座舱中的核心应用场景如下: 地图导航 娱乐信息音乐、视频、图片、新闻等 社交信息电话、短信、微信等 车机操控空调、车窗、座椅等 根据语音交互的主从关系还分为被动语音交互和主动语音交互目前大多数语音交互均是围绕被动语音交互在各个应用场景中的落地而主动语音交互目前还未进行深入的场景发掘目前主要是应用在驾驶提醒中比如行车未系安全带等。

不过随着被动语音交互的逐渐普及语音交互的产品亮点开始向主动语音交互拓展尤其借助人工智能和用户的行车大数据做智能化的提醒建议例如: 车辆油量和电量不足车机主动发起语音提示并给出附近的加油站和充电站导航给到用户进行确认; 车辆即将进入隧道车机主动提示是否要设置为内循环模式防止隧道空气浑浊影响车内的空气质量; 感知目前大雾天气 秘鲁电话号码列表 主动提示打开雾灯等待车主确认; 等等 、语音交互目前主要的问题 评价一个语音交互体验的好坏主要是喊的醒、听的懂、做得到。

这也是人与人交流中的基本状态而车载语音交互目前主要的问题还是集中在: 1. 唤醒不及时误唤醒 这块主要是在于受车内环境影响或者唤醒词识别模糊不精确。 唤醒词尽量朗朗上口符合国人口头用语比如”你好小明“切记拗口因为拗口就容易说错”黑化肥会挥发“; 唤醒词避免方言的干扰比如”你好牛奶“”湖建号“且唤醒词不宜过短例如”啊“; 如果是按键触发语音交互此时应该车内音频通道降低音量减少环境音对唤醒的干扰; 唤醒词尽量不和日常对话过程中的常用语重合例如”回家“”老公“; 2. 对于内容理解不准确 问东答西这里就不展开了。
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