人口统计细分：年龄、性别、地点、收入水平。
行为细分：购买历史、网站互动、内容参与。
高级聚类算法可以将具有相似行为或特征的潜在客户分组，从而使您的脚本能够针对特定细分市场（而非单个数据）进行定制。例如：
一部分早期采用者可能会对创新产品功能反应良好。
注重预算的潜在客户可能会优先考虑节省成本。
好处：这种方法增加了相关性，提高了响应率，并最大限度地提高了资源配置效率。
利用实时数据实现动态内容个性化
除了静态脚本之外，动态内容个性化还包括：
实时数据集成：使用实时数据馈送（例如，最近的浏览行为、社交媒体活动）。
自适应脚本：根据当前上下文动态修改消息的脚本。
个性化优惠：根据潜在客户的偏好或行为提供定制的折扣或套餐。
示例：如果潜在客户在访问网 whatsapp 号码 站时对特定产品类别表现出兴趣，则电话营销脚本可以立即参考该兴趣并在通话期间提供相关的解决方案或折扣。
好处：增强参与度并表现出专注力，促进更牢固的关系。
利用心理语言学和框架技术
脚本中使用的语言和框架对说服效果有显著的影响：
使用有力的词语：结合充满情感的词语来唤起信任、兴奋或紧迫感。
框架效应：以突出利益或最小化感知风险的方式呈现信息。
互惠和社会认同：使用表明其他人受益的短语，鼓励潜在客户效仿。
锚定：首先提出高价值的报价，以使后续选项看起来更有吸引力。
例如： “我们的许多客户与您类似，通过我们的解决方案节省了高达 30% 的能源费用。”