他们没有更多数据可用。所以他们只会说：“好吧，我们不会把这部分数据计入平均页面停留时间指标“。” 所以我们得到了一个公式：时间除以浏览量减去退出次数。然而，这种敷衍的做法确实会带来一些非常糟糕的后果。我们来讨论一下这些场景。
示例 1：
在第一个场景中，我到达该页面。它发送了一次页面浏览量。很好。十秒后，我触发了网站添加的某种事件。二十秒后，我点击进入网站的下一页。在这种情况下，一切都按预期运行，因为网站上有下一页，所以谷歌分析在第一页之后20秒获得了第二次页面浏览量的额外数据。所以他们知道我在这里停留了20秒。
这个案例，直观的页面停留时间是20秒，实际的页面停留时间也是20秒，非常好。
示例 2：直观的页面停留时间大于测量的页面停留时间。
但是，让我们考虑下一个例子。我们有一个页面浏览量，10 加拿大电报手机数据 秒后发生了一个事件，只不过这次我没有点击网站上的其他页面，而是直接离开了。所以没有可用的数据，但 Google Analytics 知道我们在这里停留了 10 秒。
所以这里的页面感知时间仍然是20秒。我实际上花了这么多时间浏览这个页面。但测量时间或报告时间将是10秒。
示例 3：该页面测量的时间为零。
最后一个例子，我浏览了20秒。我离开了。我没有触发任何事件。所以我们得到的直观页面停留时间为20秒，而实际页面停留时间（或测量页面停留时间）为0秒。