無論您是剛開始建立客戶滿意度調查還是在您的業務中定期使用它，在進行調查活動時都需要牢記一些最佳實踐，例如：
1.保持連續體尺度一致
我們書中的首要做法是在創建客戶滿意度調查時每次都保持規模一致。
它可以輕鬆地追蹤和分析一段時間內的分數。
讓我們來看一個例子。假設您使用 5 點李克特量表進行 CSAT 調查。在總共 100 位受訪者中，65 位受訪者選擇了 4 或 5 個選項作為答案。因此，您目前的 CSAt 分數變為 65。
請評價您對最近購買的滿意度。
非常不滿意
不滿
中性的
使滿意
非常滿意
現在，六個月後，另一個團隊進行了 CSAT 調查，但這次，他們使用了從正面情緒到負面情緒的倒置量表，如下所示：
請評價您對最近購買的滿意度。
非常滿意
使滿意
中性的
不滿
非常不滿意
現在您可以看到 1 和 2 成為有利響應。如果 65% 的受訪者選擇這些選項，您仍然可以獲得 65 分。但這可能會讓跨部門團隊在分析回應時感到困惑，並需要更多時間對回饋進行分類。
同樣，當在同一調查中使用多個李克特量表問題時，請嘗試使用一致的量表，以免受訪者感到困惑。
2. 估計樣本量以獲得可靠的結果
樣本量估計是建立客戶滿意度調查以產生可靠結果的關鍵步驟。
背後的主要原因是使數據曲線變平。您收集的回應越多，特定回饋符合大多數受眾意見的機會就越大。
它可以幫助您將真實回 伊拉克電報數據 饋與異常值分開，並減少您追蹤錯誤回饋資料的機會。
網路上有許多調查樣本量計算器。
只需輸入數字，您就可以粗略估計所需的樣本量，以達到所需的統計置信度。
統計置信度是結果錯誤的機率。例如，95% 的置信度意味著得到錯誤結果的可能性為 100 分之 5。
從上圖可以看出，在取消調查之前，至少需要 2035 個回复，統計顯著性為 95%。
因此，請始終估計樣本大小，以便將重點放在正確方向上的最佳化工作上。
提示：在多個管道上部署 CSAT 調查，以最大限度地提高回應率並更快地達到樣本量。
相關閱讀：如何在調查中使用篩選問題 – 完整指南
3. 保持調查簡短－嘗試長度
建立客戶滿意度調查時的另一個最佳實踐是優化其長度，即限制問題數量。
有大量研究顯示了調查長度和回覆率之間的關係。
從圖中可以看出，較短的調查往往會產生較高的回應率。這是因為這樣的調查需要更少的時間來完成，並且不會惹惱受訪者。
這就是為什麼有必要試驗調查長度來為訪客找到最佳的問題數量。
方法如下：
首先進行表單分析並分析放棄率以找到調查下降點。
您也可以使用螢幕錄影工具來尋找受訪者使調查不完整的地方。
將調查發送給其他團隊成員以估計平均完成時間並進行更改以縮短時間。
比較其他調查活動的回應率，以找出您的網站、應用程式或產品上的問題數量和完成率之間的相關性
4.避免雙管齊下和引導性問題
雙管問題在同一問題中包含兩個獨立的陳述。
這種問題形式的問題在於，受訪者可能對每個問題都有相反的答案。但由於缺乏個人選擇，他們可能無法客觀地回答
例如：
您對我們的服務和支援代理的滿意度如何？
在這裡，客戶可能對產品或服務感到滿意，但可能對代理商不滿意。
這就是為什麼最好將問題分成兩個，以使受訪者更透明且更容易回答。
引導性問題帶有受訪者的固有假設。
例如：
您多久喝一次啤酒？
這裡已經假設受訪者喝啤酒。因此，不符合此問題資格的人被迫選擇答案或放棄調查。
為了解決這個問題，我們可以新增一個螢幕問題來劃分受訪者，例如：