定性与定量可用性研究？
我们经常听到的问题是：什么时候选择定性方法，什么时候选择定量方法，什么时候将这些方法结合起来会是更好的选择？
在定性可用性研究中，您通过直接观察行为来收集数据。
在定量研究中，您通过测量或仪器间接收集数据。
由于这两种数据收集方法之间的本质差异，定性方法更适合解决诸如“为什么这是用户问题？”之类的问题。以及“我们如何解决这个问题？”，而定量见解则提供了“多少”问题的答案。
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“你无法管理你无法衡量的东西”
彼得·德鲁克已经说过：“如果你无法衡量它，你就无法管理它。 ” 格里·麦戈文的声明“你无法管理无法衡量的东西”可能就是基于此。
换句话说，如果不进行测量，您就无法管理您的在线环境。例如，您可以通过可用性研究进行测量，调整网站上的内容，然后再次测量以查看更改是否也是改进。
可用性测试的定量结果的优点是，复杂的情况可以在图中捕获，因此（有时）更容易理解（这实际上会导致视野狭隘）。
此外，您还可以更轻松地设置 KPI（关键绩效指标）并为您的网站或 Intranet 创建可用于管理的计划。毕竟，您想要针对某件事进行优化，而数字通常比定性数据更好地表达。例如，您可以用百分比或等级来表示网站上重要任务的绩效，并设定一个季度后最重要任务应从 4.5 升至 6.0 的目标。
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不太复杂…
我之前在 Frankwatching 上写过有关任务绩效指标 (TPI) 或任务绩效测试的文章；一种具有定量指标的方法。该方法使用多个定量元素并计算一个指标（0 到 100 之间的数字），该指 卡塔尔电报数据 标代表测试任务中排名靠前的任务的性能得分。
除了有价值但相当复杂并因此相对昂贵的 TPI 之外，还有其他不太复杂的方法来处理量化可用性测试结果。
执行每项任务后，询问客户为执行该任务所需付出的感知努力。让客户按照 1 到 7 的等级（其中 7 是最肯定的答案）指出他/她完成任务的容易程度。通过使用从 1 到 7 的李克特量表，您会比从 1 到 5 的李克特量表获得更多的细节。我发现执行任务很容易：
一点也不 -……..- 非常容易
对客户找到答案的方式的主观满意度
在每项任务完成后，询问客户对他找到问题答案的方式的满意度。让客户用 1 到 7 的等级来表示（7 是最肯定的答案）他对此的满意程度。我对找到答案的方式感到满意：
一点也不 -……..- 非常满意
正确答案的确定程度。