Измерение успеха: ключевые показатели эффективности маркетинга на основе клиентской базы для измерения

Connect Asia Data learn, and optimize business database management.
Post Reply
hasinamim9902
Posts: 19
Joined: Sat Dec 21, 2024 5:39 am

Измерение успеха: ключевые показатели эффективности маркетинга на основе клиентской базы для измерения

Post by hasinamim9902 »

Чтобы эффективно управлять и постепенно улучшать маркетинговую кампанию на основе аккаунта, вы должны знать, какие данные отслеживать, и, что самое важное, что они означают. Вот разбивка некоторых релевантных показателей, которые стоит изучить:

Вовлеченность аккаунта. Это измеряет степень Данные телеграммы Мексики вовлеченности ваших целевых аккаунтов в ваш маркетинг. Слабая вовлеченность аккаунта — явный признак того, что нужно что-то менять, поскольку дальнейший маркетинг, скорее всего, не окупится. Вы можете измерить это, настроив отслеживаемые точки контакта: открытия и клики по электронной почте, посещения веб-сайта, посещения социальных сетей, запросы на демонстрацию и любые другие, которые вы считаете релевантными.

Image

Коэффициент удержания клиентов. Это показывает, насколько хорошо вы удерживаете клиентов в течение длительного периода, и, таким образом, также показывает ваш коэффициент текучести клиентов. Клиентов дороже заменить, чем удержать, и стоимость еще больше в избирательном мире ABM, поэтому это ключевое соображение. Вы можете измерить его, просто выбрав период времени (например, год) и посмотрев, сколько клиентов, которые были у вас в начале этого периода, все еще с вами в конце.

Стоимость привлечения клиента (CAC). Это говорит вам, сколько вам стоит привлечь нового клиента, охватывая все от первой точки контакта до конверсии. Чем ниже ваш CAC, тем экономичнее работает ваша кампания. Вы можете измерить его, суммируя ваши маркетинговые расходы и разделив на количество клиентов. Вы также можете индивидуально суммировать расходы для отдельных клиентов, если есть выбросы расходов, которые вас интересуют.

Пожизненная ценность клиента (CLV). Здесь используются данные об инвестициях клиентов для прогнозирования того, какую ценность средний клиент будет предоставлять на протяжении всего периода их деловых отношений. Достижение высокого CLV — это подвиг, поскольку он отражает позитивность клиента и дополнительно оправдывает усовершенствованные методы маркетинга на основе учетных записей. Вы можете измерить его, умножив три других показателя: среднее количество покупок в год, среднюю стоимость покупки и среднюю продолжительность взаимодействия с клиентом.

Коэффициент конверсии сделок. Также известный как процент побед, он показывает, как часто вы переходите черту. Чем выше коэффициент конверсии, тем более гладко работает ваша воронка продаж и тем больше внимания вы можете уделить выстраиванию первоклассных лидов. Вы можете измерить его, разделив количество лидов, конвертированных в течение выбранного периода, на общее количество лидов, полученных в течение этого периода.

Есть еще много метрик, которые вы могли бы учитывать, но крайне важно убедиться, что вы не пытаетесь обращать внимание на огромное количество метрик и не теряетесь в анализе. При условии, что вы уверены, что используемые вами метрики могут указать, когда вы делаете хорошо (а когда плохо), у вас все будет хорошо.

3 примера маркетинга на основе клиентских данных, на которых стоит поучиться
Нужно немного вдохновения? Мы опросили экспертов по маркетингу, чтобы собрать три креативных и успешных примера маркетинга на основе клиентских данных, которые воодушевят вашу команду.
Post Reply