转化率优化可能非常复杂。在创建有效的营销资产以推动转化方面，没有一种策略可以每次都奏效。
每个组织都是独一无二的。即使在同一行业中，对一家企业有效的方法可能对另一家企业也不起作用。大多数营销人员都意识到了这一点，并可以根据直觉和对受众的了解来制定有效的营销活动。
然而直觉并不能告诉你你的营销是否有效。它不能帮助你识别潜在的错误、问题和瓶颈。它不能让你对内容进行微调以尽可能地提高效率。这时 A/B 测试就派上用场了。什么是 A/B 测试？ A/B 测试涉及创建两个或更多版本的营销资产，以找出最有效的版本。每个版本只有一个变量发生了变化，比如标题、图片或设计元素的位置。有效的 A/B 测试也始于一个明 格鲁吉亚whatsApp 数据 确的目标。 如何进行有效的 A/B 测试以下是可能引起大多数营销人员共鸣的示例。您可能会认为增加电子邮件新闻稿中号召性用语按钮的大小会提高转化率。然后，您将确定一个样本量，并将一半样本组新闻稿发送给原始按钮，另一半发送给大按钮版本。测量结果后，您可以决定是否再进行一次 A/B 测试，或者将“获胜”版本的新闻稿发送给邮件列表中的其他人。您可以在此处看到，只测试了一件事……号召性用语。这很重要，因此您只有一个不同的元素，您可以清楚地看到结果是由这一单一更改驱动的。
对于没有有限受众的网页和其他内容，A/B 测试会在一段时间内进行，而不是针对特定的样本量。您需要让它运行足够长的时间才能获得具有统计意义的数据。这因网站而异，但通常基于一定的流量。
如果您想为测试数据增加另一层洞察力，您可以考虑为您的受众提供退出或测试后调查。专注于您的核心目标。询问他们为什么采取特定的行动。这将为您提供实际的用户数据，了解为什么有人在您的网站上采取了某条路径、他们喜欢的东西以及可能需要改进的东西。这可能是无价的，尤其是在网站重新设计项目中。
还要注意的是，您不需要手动进行 A/B 测试。大多数数字营销平台（例如 HubSpot）都包含 A/B 测试功能。您可以对号召性用语按钮、登录页面、网页、电子邮件等进行 A/B 测试。A/
B 测试后该做什么
一旦您为 A/B 测试结果收集了足够的数据并确定哪种变体效果最佳，您的下一步就是确定测试是否足以证明进行更改是合理的。尽可能完整地描绘一幅图景，利用多种指标来确保您的测试准确无误。
重要的是要明白，没有任何指标是凭空而来的。例如，假设您正在对两个不同的电子邮件主题行进行 A/B 测试。虽然一个主题行的打开率可能更高，但第二个主题行可能会为打开它的用户带来更多转化。因此，尽量避免陷入测试的小细节。
最后，要明白单次 A/B 测试可能不足以完全优化您的转化过程。您应该始终向前看，思考下一步可以测试什么。
重要的是要记住，A/B 测试应该有个结束。您不需要永远进行 A/B 测试。只需获得所需的结果，选择“获胜”版本，然后就可以开始下一个项目了。 需要帮助入门吗？ 我们邀请您安排 免费的入站营销咨询，我们可以讨论您可能需要考虑 A/B 测试的领域，以获得有关如何优化转化的即时和可操作数据。