目前，该技术主要用于人工智能 (AI) 训练。用例一家智能电表提供商没有合同权利出售从客户收集的使用数据，但它发现了一个不违反协议的数据货币化机会。它发现可以使用创建合成等效物的软件来混淆真实使用数据。
然后，公司可以将最终产品出售给投资者和 巴拿马 whatspp 数据 公用事业提供商，以追踪不同类型的能源使用情况，例如天然气或电加热，因为它们与不同的能源消费者有关。 散列和标记化 散列是一种单向加密过程，可将文本转换为无意义的固定长度字符串。
另一方面，标记化是一个可逆映射回原始值的标记。虽然散列和标记化是不同类型的数据混淆，但这两种方法都可以保留相关数据之间的关系。 用例 一家信用卡公司正在寻找将其数据货币化的方法，并需要混淆个人数据以保护持卡人的隐私。
它决定用哈希值替换标识符，因为这仍然允许数据消费者通过与不同商家的交易跟踪个人的消费模式。这通过展示商家如何吸引相似类型的客户来提供价值。 聚合 聚合结合了来自不同数据点的信息以提供汇总详细信息，例如总数和平均值。