这导致了 Ringer Sciences 的成立。公司的名称反映了其角色——引进专家“ringer”，他们的专业知识最初可能会面临阻力，但最终被证明是无价的。ChatGPT 的推出标志着对 AI 专业知识需求的重大转变。
尽管 Ringer Sciences 多年来一直在实施 AI 解决方案，但许多技术精湛的公司突然在实际实施 AI 方面遇到了困难。即使是拥有先进 IT 和开发团队的组织，在将 AI 工具集成到其工作流程中时也面临着重大障碍。
为此，Ringer Sciences 专门研究了的 ChatGPT 集成，可以满足 巴拿马 whatspp 数据 组织处理敏感或高度专业化数据的需求。该公司帮助客户开发安全的定制 AI 模型，这些模型可以在其现有 IT 基础架构中运行，同时保持严格的数据隐私标准。
定制 AI 模型训练对各种规模的企业的 3 个战略优势定制 AI 模型使企业受益，从小型企业到大型企业。优势集中在三个关键领域：保护专有知识：数据安全和知识产权保护是至关重要的问题。许多企业拥有宝贵的专有领域知识，形成了他们的竞争优势。
在使用 Claude 和 ChatGPT 等公共工具时，“受保护”数据和真正安全的数据之间存在重要区别。虽然这些服务可以提供防止外部访问的安全性，但它们可以完全查看通过其 API 发送的所有数据。
如果没有适当的监控和结构保护措施，您通过 API 调用发送的敏感信息就会“暴露”，而 AI 工具（包括 Jasper AI 等平台）的服务条款将数据保护的责任放在用户身上。虽然许多用户相信 AI 提供商不会使用通过 API 共享的敏感数据来训练他们的模型，但您的数据如何使用却没有绝对的把握。
所有这些因素都使定制 AI 模型更有价值。专业任务优化：自定义模型可以针对对独特业务运营至关重要的任务进行精确校准。这种专注的方法比通用 AI 解决方案具有更高的性能和准确性。收集有价值的即时分析：即时分析提供了前所未有的洞察，让您了解用户如何与 AI 系统交互。