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我们发现对于数字劳动力来说过于复杂并且需要人类专业知识的操作

Posted: Thu Jan 23, 2025 10:57 am
by mmehedi*#
现在,想象一下以自动化第一的心态颠覆这种传统方法。在这里,自动化中心从一开始就占据了舞台。

将初始步骤想象成一个查询:考虑可以使用为特定任务编程的基于规则的机器人来自动化的基本操作。我们可以从哪些方面进行精简以提高效率?
接下来,我们深入研究更复杂的任务,以及那些具有更高例外情况的任务。具有模式识别功能的认知代理如何自动化这些复杂的流程,从而释放宝贵的人力资源?
最后,。在我们的自动化环境中,哪些地方人性化仍然是不可或缺的?
这种方法迎合了自动化第一的心态,鼓励对自动​​化进行战略性和深思熟虑的全面整合。

使用案例 - 优步
让我们通过研究 Uber 的历程来深入研 阿富汗 whatsapp 资源 究自动化优先战略的实际例证。 Uber 没有选择传统的呼叫中心方式来提供客户支持,而是采用了自动化第一的心态。

他们明白非语音客户服务也同样有效,使他们能够轻松地在全球范围内扩展。

你猜怎么着?它就像一个魅力。

现在,并不是每个企业都能复制 Uber 的方法,尤其是在用自动化工具取代现有呼叫中心时。然而,大多数企业可以利用自动化第一原则来改进他们的客户服务游戏。

目标?