Asia Data

工智能与生命科学的融合继续重塑生物技术格局，今年的 BioTechX 2024 大会就是明证。此次活动汇聚了众多数据科学家、人工智能专家、生物信息学家、医疗保健、制药和生命科学专业人士，展示了人工智能的融合如何彻底改变生命科学价值链的每个阶段，从早期发现到审批后流程。



人工智能在生命科学领域的分布
毫不奇怪，人们非常强调将人工智能纳入其中的价值。但今年会议最引人注目的观察之一可能是整个生物科学领域的人工智能应用极其多样化。人工智能驱动的技术不再局限于专门的研究领域。相反，人工智能已成为整个生命科学生态系统中不可或缺的工具。

演示展示了关键药物发现 亚美尼亚手机数据 和生命科学研发过程中的引人注目的用例，其中人工智能的有效集成已显著增强了成果。

仅强调几个突出的用例：

临床试验优化：人工智能解决方案正在简化和加快患者招募和保留，减少注册时间并提高试验效率。
个性化医疗：人工智能正在推动精准医疗的转变，通过分析大规模患者数据、基因信息和临床结果来优化治疗方法，从而制定更加个性化的治疗方案。
分子工程：人工智能正在彻底改变治疗性抗体的发展，产生具有所需结合特性和潜在卓越功效的变体。
这些例子只是人工智能如何在研究成果和运营效率方面提供有形价值和可衡量改进的几个亮点。



BioTechX 的 BioStrand 团队

Arnout Van Hyfte，产品与平台主管 | Dirk Van Hyfte，创新主管 |英格丽品牌，总经理

统一方法：IPA 的体外、体内和计算机集成
在IPA和 BioStrand，当谈到 AI 驱动的文化转型时，我们非常重视体外、体内和计算机模拟方法的整合。这些学科的无缝集成促进了对药物开发和抗体发现的整体看法，使我们能够提供将生物、计算和实验策略连接起来的综合解决方案。这种方法不仅加强了协作，而且符合充分利用生命科学领域 AI 所需的文化转变。