之成为可能的是“多步骤推理”。这涉及将一个多方面的问题分解成各个组成部分，确定解决每个方面的顺序，然后给出一个连贯的答案。Liz解释了其工作原理：
“Gemini 模型充当您的 AI 代理，使用我们所谓的多步推理。它将您的大问题分解成各个部分，并找出需要解决的问题以及解决顺序。得益于我们的实际信息和排名专业知识，它可以推理使用最高质量的信息”。
这种方法极大地扩展了简单搜索提示所能实现的潜力，只需用户付出最少的努力，就能将复杂、多层次的查询转化为直接的答案。
AI 概览并不总是最好的选择
虽然 AI 概览代表了搜索技术的突破性进步，但它们在 Google 搜索结果中的出现是有选择性的且依赖于上下文的。
谷歌正在逐步向更多用户、语言和地区推出该功能，仅在最有利时激活 AI 概览。
具体来说，当生成式人工智能能够通过综合来自多个来源的信息显著增强用户对复杂主题的理解时，就会触发这些概述。
这种战略部署可确保 AI Overview 在需要时提供 巴拿马 whatsapp 数据 实质性价值，同时保持针对更简单查询的传统搜索体验。
视频查询的承诺
一个特别令人兴奋的发展是 Google 搜索中引入了基于视频的查询功能。
很快，用户只需拍摄视频就可以提出问题，从而使搜索过程更加直观，更符合人类的自然行为。
此功能不仅丰富了用户体验，而且为数字搜索环境内的可访问性和交互性设立了新的标准。
您可以在下面的视频中看到演示：
来源：Google 博客
人工智能概述对营销策略的影响
谷歌转向人工智能驱动的搜索界面代表着用户与搜索引擎互动方式的重大转变。
我们已经观察了一段时间，通过 SGE 实验、评论、专家分析等方式。然而，随着最近的公告以及这项技术与美国标准搜索实践的整合，其影响比以往任何时候都更加直接和明显。
对于营销人员来说，这种演变意味着适应这样的环境：用户期望在搜索结果顶部获得即时、全面的见解。
这一变化要求我们注重制作不仅排名靠前而且简明扼要地总结关键信息以满足 AI 概述标准的内容。
我们在分析 Google SGE 时已经讨论过这一点：AI 答案页面占据了整个首页。
借助 Google AI 概览，我们在侧边栏中有一个选项，名为（令人惊讶的是）网络。您可以在其中找到（猜猜是什么）“老方法”的结果，换句话说，就是蓝色网络链接列表，如下图所示：
AI 概述和 Web 按钮
AI 概述和 Web 按钮
因此，获得良好的排名变得更具挑战性，甚至更加关键——占据第一的位置可能不再像以前那么有利，但必须被视为相关的，并展示专业知识和经验，以便谷歌的人工智能可能会将你视为其答案的来源。
那么如何做到这一点？GEO 可能是答案。生成式引擎优化 (GEO)的出现标志着SEO实践的重大转变，使其与人工智能驱动的搜索引擎（如 Google 现在的 AI 概览和Microsoft 的 Bing Chat）的功能保持一致。
GEO 通过针对这些生成引擎优化内容，将传统的 SEO 策略适应了 AI 时代。对于希望在日益由 AI 主导的搜索环境中蓬勃发展的内容创建者来说，这种新方法至关重要。
理解并实施 GEO 策略可以显著提高人工智能驱动的搜索环境中内容的可见性。这一点尤其重要，因为这些引擎不仅仅是获取信息，还会创建丰富的集成响应，可以直接满足用户查询，从而可能绕过点击进入网站的需要。