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保险行业对人工智能的接受度和障碍

Posted: Wed Jan 29, 2025 5:07 am
by suchona.kani.z
人工智能 (AI) 作为元主题,几乎在每个行业都发挥着重要作用。在保险行业,人工智能仍然是一个边缘现象,因为它在操作实践中的应用落后于所承诺的可能性。尽管基于数据的流程提供了巨大的潜力和竞争优势,但我们目前只看到了少数包含人工智能的保险产品和服务,而且大多以小型概念证明的形式出现。这是为什么?

然而,我们并不认为这是由于缺乏用例造成的:如果您沿着保险公司的价值链看一下,就会发现有趣的、最重要的是增值应用程序和用例几乎可以从每个主流程和子流程。例如,在客户沟通中使用聊天和电话机器人的个性化方法、产品建模中基于使用的资费、行为预测以及营销和销售中下一个最佳行动的推导,或者自动损坏和欺诈检测。潜在应用领域的列表还远未穷尽。

但为什么人工智能应用程序没有在保险公司中落地呢?当我们谈论 网络营销联系清单 人工智能的缺乏使用时,我们看到了最大的障碍,特别是在不明确的法规、所需的新思维和技能以及现有的存在恐惧方面。

对人类的信任甚至比对人工智能的信任还要大
与其他行业相比,保险有其特殊性。保险是一种无形的、无形的产品,绝对需要解释。作为定期保费的回报,被保险人在发生确定的损失事件时可以获得保护,这样他们就不会陷入财务困境。保险是投保人和被保险人之间的一种保障承诺。通过风险转移,客户方面的信任发挥着巨大作用,因为保单持有人依赖于保护承诺,因此依赖于保险在索赔时的表现。拒绝支付索赔对于许多被保险人来说可能意味着经济损失。那么,对于这样一种情感和信任依赖的产品,为什么要让机器而不是人类做出会带来致命后果的决定呢?保险公司看到了使用人工智能的优势,特别是在节省成本和时间方面。机器可以为人们提供支持,并占用他们的时间,根据多个变量提供建议,并识别乍一看可能并不明显的联系。与此同时,人类可以专注于复杂的个体案例,并接管人类明显优于机器的东西:通信。尤其是在索赔领域,往往需要同理心和同理心。

广泛的监管阻碍了保险业,但可解释的人工智能可以提供帮助
但在保险模型框架内广泛使用人工智能应用之前,存在一个大的监管问题。德国保险业是世界上监管最严格的市场之一,这一事实一再给该行业带来重大挑战,包括在人工智能的使用方面。可能的人工智能应用的监管框架目前仍不清楚。尽管联邦金融监管局(BaFin)已经认识到人工智能对整个金融行业的重要性,并在各种研究和交流中对此进行了评论,但重要的监管问题仍然悬而未决。