ML использует обработку естественного языка и анализ больших данных для понимания страниц и извлечения ключевых слов. Более того, важно подчеркнуть, что анализ является семантическим, а не просто пониманием терминов как таковых. Алгоритмы учитывают контекст их применения. Если, например, система обучена на незаконных, криминальных веб-сайтах или веб-сайтах, которые пропагандируют вред репутации компании, она способна изучить и идентифицировать эти закономерности на других веб-сайтах.
: предотвратить появление рекламы на веб-сайтах, которые не список адресов электронной почты потребителей ганы обязательно являются незаконными или имеют плохой имидж, но не приносят положительной прибыли для компании. Таким образом, можно еще больше контролировать рекламу. Чтобы не тратить деньги на стратегии, которые не работают. Фильтрация по ключевым словам и возрасту. Более простой и менее затратный тип фильтрации, чем ИИ, — это фильтр по ключевым словам и возрасту.
Он просто заключается в блокировании определенных выражений, связанных с чем-то вредным для имиджа компании. Кроме того, он помогает предотвратить показ рекламы, например, на веб-сайтах для взрослых. Поскольку это более механический и простой метод, существуют некоторые проблемы и проблемы. Одна из них — отсутствие семантического анализа, учитывающего тот факт, что два одинаковых ключевых слова могут означать разные намерения.