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Azure Bot Service：为机器人提供可扩展的云托管和管理。

渠道集成：使机器人能够跨 Teams 和 Messenger 等平台进行交互。

自然语言处理 (NLP)：允许机器人理解并自然地响应用户查询。

分析和洞察：
定制和可扩展性：让开发人员根据特定品牌的需求定制机器人。

安全性和合规性：确保机器人遵守安全标准和监管要求。

优点：
全面的工具集：提供用于构建、测试、部署和 爱沙尼亚 whatsapp 列表 管理机器人的各种工具。

强大的集成：与 Azure 认知服务无缝连接以增强 AI 功能。

渠道灵活性：支持跨各种平台和渠道部署。

活跃的社区：大型、活跃的开发者社区提供支持和资源。

可扩展性：管理不断增加的用户负载并根据需要进行扩展。

开源：提供灵活性和定制选项。

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对话式人工智能的挑战
虽然对话式人工智能在增强客户互动方面取得了重大进展，但仍有几个挑战阻碍了其充分发挥潜力。以下是一些主要障碍：

理解背景和细微差别
最大的障碍之一是让人工智能理解人类语言中的语境和细微差别。讽刺、幽默和惯用语表达往往会让人工智能感到困惑，导致不准确的回应，从而破坏用户体验。