编者注：每年，麻省理工学院运输与物流中心 (MIT CTL) 的供应链管理 (SCM) 硕士课程都会有 40 名左右的学生完成为期一年的论文研究项目。这些学生是来自多个国家的早期职业商业人士，拥有 2 至 10 年的行业经验。这些研究项目由跨国公司赞助并与其合作开展。公司人员、麻省理工学院 SCM 学生和麻省理工学院 CTL 教员组成的联合团队致力于解决赞助公司选择的实际问题。在本系列中，我们总结了最新的 SCM 研究。下文所述项目的研究人员 Stephanie H. Chen 和 Eunji Han 在他们的麻省理工学院供应链管理项目硕士论文中研究了一种节省成本的订单拣选实践。赞助商是一家大型零售商，该项目由麻省理工学院供应链管理项目执行主任 Bruce Arntzen 博士监督。有关该计划的更多信息，请访问http://scm.mit.edu/program。
对于许多配送中心 (DC) 而言，订单拣选是人工操作，耗时长，占运营费用的 50% 以上。提高 DC 效率的项目通常侧重于最佳存储分配策略、仓库布局、拣选器路由算法、订单分批以及分波或分区拣选。
麻省理工学院运输与物流中心的研究人员与一家大型美 乌拉圭电子邮件列表 国零售商合作，设计出一种非常简单的方法，以提高拣货员的效率，降低人工拣货的成本。
一物两用
对于这家零售商来说，一家商店通常有大约 20,000 个 SKU，其中几乎全部是滞销商品，价值相对较低。每周补货到商店的任何 SKU 数量绝大多数都是 0 个或 1 个。在每个补货周期中，预测系统都会为每个商店生成订单，该订单将成为 DC 中该商店的提货清单。拣货员走到各个货箱，一次一家商店地挑选订购的确切数量的商品，然后送货到该商店。
尽管该零售商已经实施了几种传统的改进方案，但它仍在寻求进一步的改进。研究人员测试了让拣货员以 2 的倍数拣选每个 SKU 的想法，将所有奇数订单四舍五入到下一个偶数数量，而不是以“个”为单位（每次拣选一个单位）。
这种方法提高了 DC 的拣货效率，但会将额外的库存单位转移到商店。但是，预测系统（查看商店库存水平）会识别出商店中已放置了额外的单位，然后通常会跳过下一个补货订单，因为尚不需要该单位。由于大多数 SKU 的需求低迷导致补货发货量为一个单位，因此如果对所有 SKU 实施这种变化，这种拣选两个单位的方法可将每个商店的货位访问次数减少约 20%。