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编者注：每年，麻省理工学院运输与物流中心 (MIT CTL) 的供应链管理 (SCM) 硕士项目都会有 40 名左右的学生完成为期一年的论文研究项目。这些学生是来自多个国家的早期职业商业人士，拥有 2 至 10 年的行业经验。这些研究项目由跨国公司赞助并与其合作开展。公司人员、麻省理工学院 SCM 学生和麻省理工学院 CTL 教员组成的联合团队致力于解决赞助公司选择的实际问题。在这个月度系列中，我们总结了最新的 SCM 研究。下文所述项目的研究人员 Jaspar Siu 和 Santosh Stephen 为他们的麻省理工学院供应链管理项目硕士论文开发了一个评估供应链弹性的框架。该项目由麻省理工学院 CTL 副主任 James B. Rice Jr. 监督。有关该计划的更多信息，请访问http://scm.mit.edu/program。

企业普遍意识到在供应链中构建弹性的重要性，但往往发现很难真正量化这一日益重要的特性。因此，风险缓解计划通常基于“直觉”或直觉。

一个定量评估供应链中每个供应商、设施和位置的弹性的框架将提供更系统的弹性方法。这样的框架还可以让公司更好地了解应将精力集中在哪些方面，以提高其供应链的弹性。

混合方法

目前已经存在一些框架，例如风险暴露指数和风险价值。然而，这些框架关注 越南电子邮件列表 的是中断发生时产生的收入损失，而没有考虑由此产生的成本。

本研究项目采用混合方法创建了一个框架或模型，将赞助商公司的供应链弹性的定量和定性结合起来，并将这些值综合成一个平衡记分卡。分析包括深入评估供应链中每个节点的重大和轻微中断对需求方和供应方的影响。

例如，当发生龙卷风或供应商破产等破坏性事件时，受影响节点的生产能力就会丧失，公司必须在一段时间内依赖下游库存。当库存耗尽时，公司将面临销售损失，直到另一个供应商开始生产为止，这种风险的成本已包含在模型中。

韧性的衡量标准

该模型用于评估赞助商公司经营的一种商品的供应链弹性。汇总了对公司供应商、设施和地点的预期业务影响，并确定了风险最高的实体。最后，生成下游库存等关键参数的响应曲线，并计算每个节点中断的概率。