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在上一篇文章中，我们谈到了定义数据策略是构建坚实数据基础的关键步骤。现在我们将讨论第二步，但同样重要的一步：阐明有助于实现数据策略的数据架构。
个地方流向另一个地方的高级描述。它可能包括用于收集、存储和分析企业数据的模型、图表、策略和架构。

从这个角度来看，很明显为什么只有在定义整体数据策略之后才应该定义数据架构。例如，您可以使用各种数据存储库选项 - 从企业级数据仓库和较小的数据集市到运营数据存储和数据湖。这些选项中的每一个都有不同的功能和用例。

决定如何 存储数据是数据架构的核心问题，只有在知道要存储什么数据、为什么存储数据以及如何在组织内使用数据后才能决定，这些都是数据策略的基础问题。

除了这些不同的存储选项（以及信息如何流入和流出它们）之外，您还需要回答其他基科威特电报数据 本的数据架构问题。例如，您的计算和存储资源是在云端、本地，还是使用可以兼具两者优点的混合解决方案？

最后，数据架构还涉及数据建模和数据分类问题。