个救命的可视化来自弗洛伦斯·南丁

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zakiyatasnim
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个救命的可视化来自弗洛伦斯·南丁

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通过视觉上
6. 在这篇文章的所有可视化中,查尔斯·米纳德 (Charles Minard)绘制的拿破仑进军地图可能是最著名的。爱德华·塔夫特 (Edward Tufte) 将其评为“有史以来最伟大的统计图表”,并将其推向公众的视野。无论它是否真的是有史以来最伟大的图表,这幅图都很好地展示了拿破仑进军的惨败,以及与真正寒冷天气的相关性。


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7. 今天我们知道霍乱是通过水传播的,但在 19 世纪初期人们并不确定。约翰·斯诺绘制的霍乱地图有助于显示受污染的水井是疫情的中心。他的研究帮助挽救了无数生命,并为流行病学领域奠定了基础。


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8. 另一格尔。南丁格尔在克里米亚战争期间是一名护士,也非常擅长统计。她向英国议会提交的报告中包含了她发明的图表类型,即科克斯科姆图。这些图表有助于向议会证明卫生条件对存活率很重要,她说服他们成立的皇家委员会很有帮助。


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9. 如果某个物体移动得太快,你无法看清它,你怎么知道它到底在做什么?今天,我们会使用高速摄像机拍摄慢动作视频,但在 18 世纪,这种技术还不存在。迄今为止,大多数可视化都涉及长时间捕获信息,并将其压缩为单个可理解的图像。埃德沃德·迈布里奇的工作则相反。在利兰·斯坦福的质疑下,迈布里奇拍摄了一匹马的照片,马移动得太快,很难看清。这一系列照片有效地“减慢”了运动速度,以便人们能够分辨出马在疾驰时确实会将四条腿抬离地面。


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10. 人们在创造历史时很少意识到自己正在创造历史,但理查德·格鲁姆和他的团队可能对此有很好的想法。他们是负责水手 4 号火星探测器磁带录音机的团队。录音机设置为先记录探测器上的电视摄像机的数据,然后再 将数 美国移动数据库据传回地球。如果一切顺利,传回的图像将成为火星的首批近距离照片!不幸的是,一旦收到数据,计算机需要数小时才能将数字转换成图像,因此格鲁姆和他的团队决定在数据流打印在纸带上时手工着色,就像按数字绘画一样。生成的图像纯属巧合,呈红色,但相似度惊人。


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11. 可视化中一个非常有趣的任务是尝试向外星生命展示一些东西。我们怎么知道他们能看到,更不用说理解真实事物的抽象绘画表现?尽管执行这样的任务需要假设,但先驱者 10 号和 11 号都装有金牌,上面刻有关于飞船、制造它的物种以及它来自哪里的信息。这些航天器今天仍在飞行中,现在已经远远超出了我们太阳系的边缘!


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12. 20 世纪 70 年代,计算机在统计工作中的地位日益突出,计算机的典型输出全是数字。弗朗西斯·安斯科姆挑战了这一标准,并认为计算机也应该输出图表和图形,以帮助人们理解他们正在处理的数字。为了支持他的论点,他创建了一组数字,现在被称为安斯科姆四重奏。这些数字具有相同的统计特性(平均值、方差、相关性、线性回归),但每组数字都显示出明确的模式。如果不进行可视化,这些模式很难被发现。


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Drew Skau是UNCC的计算机科学可视化博士生,拥有建筑学学士学位。
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