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由于生产率增长放缓在政策议程中占据如此重要的地位，我们无法避免在会议上讨论生产率问题，这次会议由世界银行首席经济学家威廉·马洛尼主持，效果很好。芝加哥大学的查德·西弗森分析了经济放缓的潜在原因，麦肯锡的泰拉·阿拉斯展示了有希望的政策应对案例，世界银行的米里亚姆·布鲁恩分享了一些提高企业生产率的政策试验结果。

专家组一致认为，加速新技术和商业实践的传播是提高生产率增长的关键，正如 Chad Syverson 指出的那样，获取人工智能等领域的未来利益也至关重要。

一个重要的挑战是，在哪些方法可以加速传播方面存在许多证据空白，因此能够在会议期间分享这一公告是件好事，即 IGL 合作伙伴之一 BEIS 正在启动一项新的实验基金，用于资助测试不同干预措施的随机试验，以加速新技术和商业实践的采用。

难以以一致的方式衡量各国的技术采用速度，这也阻碍了证据的产生（以及干预措施的制定）。在交流休息期间的众多对话中，我们了解到合作伙伴之一正在与该领域的世界顶尖专家一起开发一种新的技术采用调查工具，他们计划在三个不同的国家推广。谈话结束时，另外两个合作伙伴国家有兴趣采用这项调查并在自己的国家试行。像这 饭团数据 样的偶然互动以及他们创造的合作是参加 IGL 会议的主要好处之一。

政策试验有助于找到更好的解决方案
会议伊始，我们与参会人员进行了简短的举手表决。他们中的大多数人都设计和执行了计划和政策。但他们都认为自己的干预措施并不完美，可以改进（当然，只有一个人例外！）。他们都对如何最好地实施这些干预措施提出了疑问，并提出了改进方法的想法。但很少有人进行实验来测试这些变化是否会使他们的干预措施变得更好或更糟。他们没有通过小规模试验来降低风险，而是要么不引入这些变化，要么将它们推广到所有人。

哈佛商学院的卡里姆·拉克哈尼发表了一个鼓舞人心的主题演讲，强调将科学方法应用于科学政策的必要性。他列举了许多例子，说明如何利用实验提高科学生产效率。例如，一个简单的干预措施，让在同一屋檐下工作的科学家聚在一起，花几个小时讨论他们的想法，就能创造出新的研究合作，而这种合作原本是不可能存在的。

在整个会议期间，我们确实听到了许多其他政策实验的例子，包括教导企业进行实验和克服创业中的性别差距，以及有希望的实验机会，例如莎拉·韦斯伯格鼓舞人心的 Biobus 故事。

创新创业政策的试验越来越多，许多有趣的经验教训也开始浮现。但进行试验尚未成为这一政策领域的主流，因此 J-PAL 的执行主任 Iqbal Dhaliwal 分享了他们在与政府合作中所使用的四个要素，以使发展领域的试验制度化，与我们相比，他们处于政策试验的前沿。

欢迎参加柏林 IGL2019 会议
今年的会议刚刚结束，我们已经开始筹备明年的会议，会议地点为柏林。如果您有兴趣参加，请在此处注册，您将第一时间知道日期确认、会议日程安排和注册开放时间。

此外，如果您有经验或项目想要在明年的会议上分享，或者对我们应该在会议计划中纳入哪些主题、问题或演讲者有什么想法，请告诉我们。我们正在寻找新颖的政策理念和举措、新的政策实验和证据以及有趣的能力建设研讨会。

在 IGL，我们与澳大利亚和挪威等 12 个伙伴政府合作，帮助他们设计试验；开发了一系列在线资源和能力建设研讨会，帮助政策制定者更加注重实验性；并共同资助了30 多项试验，以解决诸如如何获得更多更好的想法以及如何支持企业家和企业扩大规模并采用这些想法等问题。因此，如果您想了解如何让您的组织更具实验性，请给我们发送电子邮件。

感谢所有 IGL2018 会议合作伙伴和支持者：哈佛大学创新科学实验室、J-PAL、尤因马里恩考夫曼基金会、世界银行集团、阿尔弗雷德 P. 斯隆基金会和全球创业研究网络。本博客最初于 7 月 12 日星期四在 创新增长实验室网站上发布。您可以在此处阅读原文 。