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对话式人工智能可将响应时间缩短高达 80%。这相当于提供更快的客户服务和更多的满意客户。这种满意度的原因是，用户重视敏捷性，将其作为获得良好体验的关键要素之一，尤其是在像保险公司程序这样敏感的流程中。

从这个意义上讲，保险公司的对话式人工智能可以：

指导用户、客户或潜在客户。
澄清疑惑。
网站上有关自我管理流程的指南。
发送和接收文件。
分享面对面服务的信息。
创建二级服务请求案例。
将用户转介给人工代理。
2. 客户安全
对话式人工智能采用复杂的算法和 丹麦号码数据 高度安全的协议开发，可最大限度地减少系统的漏洞。这就是为什么它们不仅是快速有效的智能助手，而且还提供高安全性和数据保护。有四种方法可以保护保险业中的对话式人工智能。它包括加密、身份验证、流程和协议以及教育。客户可以使用其他一些方法，例如自擦除消息和 Web 应用程序防火墙 (WAF)。


因此，在对话式人工智能的情况下，安全性并不是弱点，相反，它成为实施它的保险公司的明显优势和力量。

3. 快速获取信息
保险公司的对话式人工智能满足了这种快速获取信息的需求。众所周知，保险行业的计划、政策、承保范围和程序处理大量且复杂的数据，因此用户在不同阶段获取信息非常繁琐。

这就是对话式人工智能的功能大放异彩的地方，因为它能够管理其管理中获得的数据以及从其他公司平台（CRM、ERP、网络、文档等）继承的数据，以查找和共享用户需要的信息。

4. 24×7个性化支持
对话式人工智能为客户提供全天候服务，解决与保单、索赔和其他保险相关事宜相关的疑问，无需人工干预。

例如，由于没有对话式人工智能，保险公司必须配备轮班的人工联络中心团队，以便他们能够全天候、每周 7 天满足这种服务需求。当然，这种情况会增加基础设施和人事管理的成本，并可能对员工的生活质量产生负面影响。

反过来，这种情况并不是完全有效的，因为不可能覆盖和集中保险公司对话式人工智能平台可以同时管理的所有渠道。关于这种集成能力，我们可以以REVE Chatbot为例。它开发的聊天机器人可以轻松集成到各种通信渠道（社交网络、网站、WhatsApp 等）。