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当今的网络管理员面临着动态的环境，其中不断增长的系统应用程序、分布式基础设施、虚拟化和云服务对稳定性和改进的网络管理提出了巨大的需求。因此，对于能够提供设备/系统和网络层面的通信可视性以及对网络应用程序的控制的工具的需求变得至关重要。

网络数据分析
网络

网络数据分析是收集、处理和解释通过计算机网络传输的信息的过程。它涉及检查网络流量、日志、协议和其他数据以识别异常、优化网络性能并提高网络安全性。网络数据分析可以帮助您评估网络资源的使用效率、识别潜在故障的来源、检测瓶颈并在问题发生之前预测问题。

现代分析工具通常使用人工智能和机器学习，这使它们能够实时处理大量信息。这使得网络数据分析对于确保企业和运营商网络的稳定性和安全性不可或缺。 而Data Light则从事数据标 保加利亚 whatsapp 号码 记业务，这在训练AI系统以便随后分析网络流量和识别异常方面发挥着重要作用。

1. Splunk：实时大数据分析
Splunk

Splunk 是当今最知名的网络大数据监控和分析平台之一。它允许您从不同来源收集信息、进行分析并识别重要的模式。 Splunk 大量使用机器学习技术，使其成为分析大量网络流量的强大工具。该系统允许您查找和消除网络中的瓶颈，优化其运行并提高性能指标。