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神经网络有何用途？目前，普通人在日常生活中不太可能需要它们。或许在未来会如此——是的，但不是现在。企业对使用神经网络最感兴趣。

机器人根据图片烹制披萨

麻省理工学院的专家与卡塔尔计算研究所合作，教机器人烹饪披萨。如果您曾经听过首字母缩略词 PizzaGAN，您就会知道这正是网络。这个名字的前半部分大家都清楚，但第二部分——GAN，全称是Generative Adversarial Network，也就是神经网络的名字。

这一进展的独特之处在于，人工智能制作披萨的训练是借助图片进行的。经过数千张馅饼图画和真实图像的训练后，该网络不仅可以识别单个馅饼馅料，还可以区分特定的层以及它 比利时手机号 们的排列顺序。由于拥有庞大的数据库，该系统仅凭一张照片就可以创建分步食谱。在测试运行中，披萨机器人显示披萨订购的正确率为 88%。

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清单：如何在与客户谈判中实现你的目标
麦当劳根据天气提供食物

不久前，美国麦当劳公司以三亿美元收购了以色列一家名为Dynamic Yield的初创企业。这是一个开发基于神经网络并利用零售领域消费者个人数据的预测技术的项目。事实上，该公司对那些喜欢 McAuto（无需下车即可购买食品和饮料）的客户知之甚少。这意味着与餐厅的整个沟通过程不超过1-2分钟。显然，公司对客户的了解越少，提供的服务就越差，因为他们不了解客户的口味和喜好。这正是麦当劳想要改变的。

目前，由于神经网络的存在，该公司积累了每个客户的不同信息。一个巨大的显示屏，上面显示着顾客下订单的日期、时间以及订购的数量。根据这些数据，对未来的购买做出预测。除了做出预测之外，神经网络还不断监控餐厅内外的空间。天气炎热时，菜单上会提供更多的软饮料和冰淇淋；如果咖啡馆在高峰时段非常拥挤，那么最先提供的菜肴将是那些可以快速准备的菜肴。

通过照片搜索类似家具

Sarafan.AI是国内公司Sarafan Technology开发的一款小工具的名称。第一个欣赏这一发明的是网上家具杂志《Home Hearth》，因为人工智能可以从照片中识别家具。