最后，让我们用一个AI 代理来举例——毕竟现在是2025 开发者周了！这个 AI 代理基于 Workers 构建，并使用检索增强生成 (RAG) 来改进其生成文本的结果，同时最小化上下文窗口。
您在外部云中使用PostgreSQL和Elasticsearch ，因为您的数据目前驻留在外部云中，而且您是pgvector的忠实用户。您决定使用 Workers，因为您希望快速进入市场，现在您需要访问数据库。您的数据库再次被放置在私有网络中，无法从公共互联网访问。
虽然您可以在容器中配置新的 Hyperdrive 和 Cloudflare Tunnel，但由于您的 Workers VPC 已 阿尔巴尼亚电报号码数据 经设置并链接，因此您可以使用 Workers 或Hyperdrive直接访问数据库。
如果新的文档添加到您外部云中的对象存储中，该怎么办？您可能需要启动一个工作流来处理新文档，对其进行分块，获取其嵌入，并相应地更新应用程序的状态，同时向最终用户提供有关工作流状态的实时更新？
那么，在这种情况下，您可以使用由外部云中的无服务器函数触发的工作流。然后，工作流将从对象存储中获取新文档，根据需要进行处理，使用您首选的嵌入提供程序（无论是 Workers AI 还是其他提供程序）来处理和更新 Postgres 中的向量存储，然后更新应用程序的状态。
这些只是我们知道第一天就会从 Workers VPC 中受益的一些工作负载。我们很高兴看到您构建的内容，并期待与您合作，让全球 VPC 成为现实。