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尽管聊天机器人看似简单易用，但其背后却隐藏着极其复杂的系统，旨在为每个品牌提供他们梦寐以求的完美客户体验。一个设计精良的虚拟助手可以在多个平台上使用，提供个性化的体验，满足甚至超越所有功能预期，并符合所有安全和隐私要求。

为了涵盖所有这些功能，第三方测试平台几乎总是必不可少。CRM、语音转文本、文本转 塞浦路斯电报号码数据 语音、语言模型和 NLP 引擎都会产生额外的连接和断点，导致事情可能出错。

为了确保这些功能，并避免担心聊天机器人会在某个地方崩溃，需要采用全面的测试方法。


在部署后测试对话式人工智能就像本末倒置。这种普遍的看法并非聊天机器人测试所独有，而是根植于每个尚未引入持续测试的软件项目中。在向公众推出你的数字助理之前，你应该满足某些质量门槛，因此测试应该在开发过程中就已经开始！

对话式人工智能是否存在测试层次？
您可能熟悉传统的软件测试级别，即首先进行单元测试和组件测试，然后进行集成测试、系统测试和验收测试。但对于对话式人工智能来说，并没有“一刀切”的做法可以遵循。了解您的聊天机器人及其功能和局限性，将在很大程度上决定您应该实施的测试策略。

虽然没有统一的解决方案，但我们已经为您创建了一个剧本，以便您更好地了解您的聊天机器人并在潜在的陷阱对您的客户和声誉产生负面影响之前识别它们。