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電子郵件時都會透過

Posted: Tue Dec 24, 2024 9:45 am
by tasmi1234
事實證明,分段電子郵件除了可以提高客戶參與度之外,還可以提高開啟率、點擊率和轉換率。 機器學習(人工智慧的子集)使細分變得更加容易,其演算法可以自動識別資料中最顯著的細分,這些細分也最有希望。例如,如果您是一家向所有年齡層銷售產品的名牌鞋公司,機器學習可能會識別為您帶來最多轉換的年齡層。即使像這樣簡單的細分也可以幫助您一夜之間提升業務。 主題行的細化 如果主題行不合適,再多的個人化也無法避免您的電子郵件最終被扔進垃圾箱。可以肯定地說,大多數人在打開封面來判斷一本書。所以你需要讓封面閃亮、明亮、耀眼。

(不是字面上的意思,但是是的,您的主題行需要個性化、引人注目且獨特。) 傳統上,熟練的文案撰稿人會透過實驗為每封電子郵件提出正確的主題行。而且大規模地做到這一點很困難。但有了人工智慧,實施這項 秘魯 使用的國家和地區 電話號碼代碼 策略變得更容易、更快速。 在電子郵件行銷中使用人工智慧可以促進大規模生產或創建最有可能引起讀者共鳴的主題行,促使他們打開郵件而不是將其丟棄。這消除了在製作引人入勝的主題行時不可避免的反覆試驗的不確定性。

例如,請查看我從 Zomato 收到的這些電子郵件。他們確實知道如何吸引讀者的注意力並迫使他們打開電子郵件。 (注意他們如何使用 Joey Tribbiani 希望引起 FRIENDS 粉絲群的注意。)使用工具對您的主題行進行評分並建議最佳選項,以實現所需的開啟率或轉換。 嘿,你是不是忘了什麼? 圖片來源-網路行銷 具有相似主題行的電子郵件對於重新定位購物車放棄者來說非常常見。你問誰?放棄者是指已將商品加入購物車但未下訂單就離開的人。