所以，在你的SEO职业生涯中，你一定遇到过很多这样的研究。它们通常被称为“评级因素”、“评级要素研究”或“2017年评级因素”，很多公司都会发布这些研究。几年前，Moz就开始用相关性数据进行这方面的研究，现在很多公司都在推广。Searchmetrics和Ahrefs应该也发布了一些研究，SEMrush也发布了一些研究，当然Moz也发布了一些研究。
即从 Google、特定国家/地区（有时是多个国家/地区）获取大量搜索结果，然后他们会说：“我们分析了 100,000 或 50,000 个 Google 搜索结果，在我们的结果集中，我们查看了以下排名因素，以了解它们与最高 比利时电报手机数据 排名的相关性。” 也就是说，他们预测具有该因素的页面平均而言会比不具有该因素的页面表现更好，或者具有较高因素的页面会比具有较低因素的页面表现更好。
在SEO研究中，这种相关性通常意味着：
所以，在SEO研究中，他们通常指的是类似这样的情况。他们就像一个散点图的阴谋。他们不需要特意画散点图，而是将结果可视化。然后他们会说：“嗯，连接根域名与更高的有机排名的相关性比10个蓝色链接式结果更高，达到0.39。” 他们通常会使用斯皮尔曼或皮尔逊相关性。我们这里就不深入讨论了，这无关紧要。