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大数据的类型
半结构化数据
结构化数据
非结构化数据
选择什么类型的大数据来进行公司的数字化转型
现有数据的评估
处理能力
经营目标
数字化、大数据、人工智能……在数字时代，这些术语彻底改变了商业环境。然而，您可能还不完全熟悉它们，但不用担心。在本文中，我们将了解大数据有哪些类型以及为数字化转型选择哪一种。

大数据或商业智能：我的公司应该选择哪一个？
对于那些寻求利用数字化转型竞争优势的公司来说，了解现有的不同类型的大数据以及如何根据自己的需求应用它们至关重要。

大数据的类型
如您所知，大数据是组织难以处理的大量数据。因此，通过先进的技术和工具，可以提取有价值的信息来促进企业的决策。

大数据的类型以及在数字化转型中选择哪一种
根据数据的性质，可以将数据分为半结构化、结构化和非结构化。

半结构化数据
顾名思义，半结构化数据并不是完全结构化的，尽管它具有比非结构化数据更容易分析的组织或标签。

半结构化数据的一个非常常见的示例是 JSON 或 XML 文件，其中 伊朗电报数据 包含有助于定义数据的标签。管理多个数据源（例如电子商务平台或SaaS 应用程序）的公司可以从此类数据中受益。

结构化数据
结构化数据是以固定和定义的格式组织和存储的数据，例如关系数据库（SQL）。通过遵循预定义的模式，该数据非常容易存储和分析。


例如，金融和零售行业的公司经常管理大量结构化数据。这些数据可以帮助他们识别用户的购买习惯或行为，以便他们可以优化营销活动并提供个性化优惠。

非结构化数据
最后，非结构化数据是没有预定义格式或结构化模式的数据。这使得它们更难以存储和分析。然而，学习正确处理它们使它们成为公司非常有价值的信息来源。

例如，想要提高声誉或更好地了解客户意见的品牌可以使用非结构化数据。社交媒体帖子、产品评论或电子邮件回复将帮助您改进产品或服务。

选择什么类型的大数据来进行公司的数字化转型
在选择一种大数据或另一种类型时应考虑以下一些因素：

现有数据的评估
第一步是确定公司生成或可以访问的数据类型。大部分是交易数据吗？或者它们来自社交媒体、电子邮件和其他非结构化数据等外部来源？

基于这一切，您将可以轻松地在结构化、半结构化或非结构化数据之间进行选择。例如，您已经知道要改善客户体验，在这种情况下最好的办法是使用非结构化数据。