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即由 B2B 数据和账户智能提供支持的方法。 新的 B2B 销售潜在客户开发模式 在传统的销售推广中，公司会购买潜在客户名单，然后根据名单逐一拨打电话（“拨打电话赚钱”）。增长源于雇佣更多销售人员，而秘密武器是高薪、人脉广泛的销售代表。 在新方法中，我们利用数据和人工智能来识别最符合条件的目标，了解哪些内容会引起这些受众的共鸣，然后以相关的多渠道方式进行互动。在这种方法中，秘密武器是更好的数据和更好的情报。


幸运的是，业界已经意识到了变革的必要性。随着电子邮件客户端越来越擅长过滤垃圾邮件，潜在客户开发工作的质量也越来越受到重视。从 2 月 1 日开始，谷歌将实施严格的要求，以遏制批量销售潜在客户开发，尤其是那些 丹麦电话号码数据 使用销售互动平台每天发送超过 5,000 封电子邮件的卖家。具体来说，发件人需要将垃圾邮件产量保持在 0.3% 以下，并遵守有关取消订阅和身份验证的其他规则。目标是让人们收到更少的潜在客户开发电子邮件，并且让每封电子邮件都更相关、更具吸引力，从而更有价值。


这种演变为 B2B 销售潜在客户开发的新时代奠定了基础 — — 新时代强调质量重于数量，数据变得比以往任何时候都更加重要，它是更智能、更有效的潜在客户开发策略的基础。 当我们浏览此图景时，让我们探索一下数据如何帮助我们以相关性和准确性接触，以通过以下方式解锁更多 B2B 销售渠道： 精准定位目标客户、购买群体和个人 制作更加个性化和更相关的信息 使用数据和预测分析来精准定位正确的账户、购买群体和人员 B2B 潜在客户挖掘策略的精准性对于新方法至关重要，而精准性源自细致的数据，通过人工智能增强，使我们能够以无与伦比的准确性定位外展活动。