Растущая роль больших данных в цифровой рекламе
Posted: Tue Jan 07, 2025 4:58 am
Настольные компьютеры, ноутбуки, планшеты, смартфоны — занятые потребители имеют множество способов подключения и общения из любого места и в любое время. Все эти возможности подключения генерируют огромные объемы ценных данных, которые маркетологи могут собирать и анализировать для получения действенных идей, которые ведут к конкурентному преимуществу. Короче говоря, эра маркетинга, основанного на данных, стремительно набирает обороты, и вот несколько способов, которыми цифровые маркетологи используют большие данные для таргетинга и взаимодействия с сегодняшними занятыми потребителями, как никогда раньше.
Анализ неструктурированных данных
Потребители перешли в Интернет. В результате они телефонная библиотека генерируют горы данных с помощью текстов, электронных писем, изображений, видео, взаимодействий в социальных сетях, и этот список можно продолжать. Хотя такие данные чрезвычайно ценны для маркетологов, поскольку они касаются привычек и поведения потребителей, проблема для маркетологов заключается в том, что этот тип данных «хаотичен» или неструктурирован и не может быть проанализирован традиционными средствами. Однако благодаря использованию платформ аналитики больших данных маркетологи теперь могут добывать огромные объемы неструктурированных данных, чтобы получать свежие и релевантные идеи, которые могут привести к лучшим маркетинговым решениям и стратегиям.
Анализ данных в режиме реального времени
Цифровые маркетологи не могут принимать свежие решения на основе «устаревших» идей. Современные платформы анализа больших данных работают с молниеносной скоростью, выдавая свежие идеи из анализа в реальном времени. Вооруженные надежной и релевантной информацией, предоставляемой в реальном времени, маркетологи могут быстро принимать решения и предпринимать быстрые действия для оптимизации эффективности своих цифровых кампаний. Кроме того, способность обнаруживать важные события в реальном времени — например, когда ценные клиенты совершают покупки «вживую» на веб-сайте, или потенциально мошенническая транзакция по кредитной карте клиента — и иметь возможность быстро реагировать на эти события может дать компании дополнительное конкурентное преимущество.
Предоставление персонализированной и целевой рекламы
Раньше рекламодатели полагались на опросы, фокус-группы и обоснованные догадки, чтобы нацеливать свою рекламу наилучшим образом. Однако в современном подключенном мире цифровые рекламодатели имеют доступ к сокровищнице онлайн-информации о том, что делают, что им нравится и чем делятся потребители. Информацию, которую они могут использовать для создания более таргетированной и персонализированной рекламы с указанием видов продуктов и услуг, которые потребители на самом деле хотят и используют. Если вы когда-либо делали покупки или просто останавливались на коммерческом веб-сайте, только чтобы наткнуться на рекламу продуктов или услуг этого сайта, продолжая свое путешествие в Интернете, вы видели этот тип таргетированной рекламы в действии.
Показ гиперлокализованной рекламы
Насколько бы эффективной ни была персонализированная и целевая реклама, когда она доставляется нужным потребителям в нужное время — в контексте — это настоящее золото для цифровых рекламодателей. А благодаря аналитике больших данных, взрывному росту смартфонов и возможностям геолокации, доставка гиперлокализованной рекламы теперь стала реальностью. Интегрируя социальные данные с данными о местоположении, цифровые маркетологи могут гипертаргетировать потребителей с помощью мобильной рекламы в реальном времени, которая легко доставляется в их занятую жизнь и воспринимается не как навязчивые кампании, а как релевантные и значимые взаимодействия. Неудивительно, что было показано, что гиперлокализованная реклама в реальном времени повышает вовлеченность клиентов и стимулирует конверсии, что и является сутью эффективной рекламы. Бонусом для маркетологов является то, что данные геолокации предоставляют кладезь информации о привычках и поведении потребителей при покупке, которые можно использовать для информирования будущих кампаний.
Очевидно, что эра маркетинга, основанного на данных, стремительно набирает обороты. И поскольку технологии анализа больших данных продолжают развиваться, цифровые маркетологи смогут еще быстрее извлекать более ценные идеи из гор потребительских данных.
Анализ неструктурированных данных
Потребители перешли в Интернет. В результате они телефонная библиотека генерируют горы данных с помощью текстов, электронных писем, изображений, видео, взаимодействий в социальных сетях, и этот список можно продолжать. Хотя такие данные чрезвычайно ценны для маркетологов, поскольку они касаются привычек и поведения потребителей, проблема для маркетологов заключается в том, что этот тип данных «хаотичен» или неструктурирован и не может быть проанализирован традиционными средствами. Однако благодаря использованию платформ аналитики больших данных маркетологи теперь могут добывать огромные объемы неструктурированных данных, чтобы получать свежие и релевантные идеи, которые могут привести к лучшим маркетинговым решениям и стратегиям.
Анализ данных в режиме реального времени
Цифровые маркетологи не могут принимать свежие решения на основе «устаревших» идей. Современные платформы анализа больших данных работают с молниеносной скоростью, выдавая свежие идеи из анализа в реальном времени. Вооруженные надежной и релевантной информацией, предоставляемой в реальном времени, маркетологи могут быстро принимать решения и предпринимать быстрые действия для оптимизации эффективности своих цифровых кампаний. Кроме того, способность обнаруживать важные события в реальном времени — например, когда ценные клиенты совершают покупки «вживую» на веб-сайте, или потенциально мошенническая транзакция по кредитной карте клиента — и иметь возможность быстро реагировать на эти события может дать компании дополнительное конкурентное преимущество.
Предоставление персонализированной и целевой рекламы
Раньше рекламодатели полагались на опросы, фокус-группы и обоснованные догадки, чтобы нацеливать свою рекламу наилучшим образом. Однако в современном подключенном мире цифровые рекламодатели имеют доступ к сокровищнице онлайн-информации о том, что делают, что им нравится и чем делятся потребители. Информацию, которую они могут использовать для создания более таргетированной и персонализированной рекламы с указанием видов продуктов и услуг, которые потребители на самом деле хотят и используют. Если вы когда-либо делали покупки или просто останавливались на коммерческом веб-сайте, только чтобы наткнуться на рекламу продуктов или услуг этого сайта, продолжая свое путешествие в Интернете, вы видели этот тип таргетированной рекламы в действии.
Показ гиперлокализованной рекламы
Насколько бы эффективной ни была персонализированная и целевая реклама, когда она доставляется нужным потребителям в нужное время — в контексте — это настоящее золото для цифровых рекламодателей. А благодаря аналитике больших данных, взрывному росту смартфонов и возможностям геолокации, доставка гиперлокализованной рекламы теперь стала реальностью. Интегрируя социальные данные с данными о местоположении, цифровые маркетологи могут гипертаргетировать потребителей с помощью мобильной рекламы в реальном времени, которая легко доставляется в их занятую жизнь и воспринимается не как навязчивые кампании, а как релевантные и значимые взаимодействия. Неудивительно, что было показано, что гиперлокализованная реклама в реальном времени повышает вовлеченность клиентов и стимулирует конверсии, что и является сутью эффективной рекламы. Бонусом для маркетологов является то, что данные геолокации предоставляют кладезь информации о привычках и поведении потребителей при покупке, которые можно использовать для информирования будущих кампаний.
Очевидно, что эра маркетинга, основанного на данных, стремительно набирает обороты. И поскольку технологии анализа больших данных продолжают развиваться, цифровые маркетологи смогут еще быстрее извлекать более ценные идеи из гор потребительских данных.