LinkedIn 如何利用大数据改善我们的世界
Posted: Mon Jan 20, 2025 7:00 am
垄断地位总是好的。 LinkedIn 的处境非常舒适。它现已成为全球商业社交媒体。它在全球拥有超过 3 亿用户,还拥有丰富的可用数据。作为 LinkedIn 的数据分析师,我喜欢每天上班。伙计,多么有趣的数据啊!他们也用它做一些有用的事情吗?所以呢!
一年多前,LinkedIn为学生推出了一个地方:LinkedIn 大学。越来越多的学生在学习期间创建 LinkedIn 个人资料。此外,数百万就业人员已完成其个人资料中的“教育”部分。需要分析的大型数据容器。
最有可能的
培训领域的信息提供了许多分析选项,特别是在 调查 学校、培训课程和公司之间的关系时。可以从这些数据中提取有价值的知识的一个简单问题是:哪些课程和学校最有机会找到一份好的、有趣的工作?有关哪些学校提供在商界获得职位的最佳机会的信息可以帮助学生做出决定。
LinkedIn 数据分析师是第一个定义这种“理想 贝宁电子邮件列表 职位”的人。培训人们成为会计师的研究,但大多数毕业生找到了其他类型的职位,是不相关的。选择一个学习计划以在相关领域工作。简而言之,目前有多少在职会计师学习过某门课程?
“理想企业”
LinkedIn 利用这些数据确定了被认为“理想”的公司。根据员工的跳槽行为,结合员工的流动率,公司能够识别出这些组织。因此,从竞争对手那里吸引大量员工并设法留住这些员工的公司会获得更高的评级。如果大学为这些公司提供大量毕业生,这对学习项目和教育机构都是积极的。
结果令人印象深刻。 美国、加拿大和英国最好的大学概述。其他国家很快也会跟进。正如 LinkedIn 恰当地指出的那样,这种实时概览“基于职业成果”。这是学生自我定位和教育机构监控表现的好方法。
LinkedIn 大学排名
解决经济问题
但 LinkedIn 希望更进一步。职位变动、行业增长和萎缩以及空缺和已填补职位的趋势:LinkedIn 可以对经济走势进行全面分析。这就是引入经济图谱的原因。尽管LinkedIn拥有数千名员工,但该公司希望利用群众的力量来思考经济发展。
经济图谱挑战赛 - LinkedIn
通过 经济图谱挑战赛, LinkedIn 希望鼓励研究人员、学者和数据狂热者思考经济问题。以 LinkedIn 拥有的数据为起点。一个很好的众包倡议。更好地利用大数据的一种方法是:让“人群”作为您自己的分析师的延伸。领英明白了。
日期待抢
我很好奇,如果 LinkedIn 继续审查自己的数据并允许对其进行检查,它还能为我们带来什么。我们能预测经济走向吗?从长远来看,也有很多可能性。哪些技能受欢迎?填补空缺的趋势是什么?连接网络是如何产生的?增长最快的大陆是哪些?这种增长来自哪里?就我而言,我们看到了更多此类有价值的举措!
一年多前,LinkedIn为学生推出了一个地方:LinkedIn 大学。越来越多的学生在学习期间创建 LinkedIn 个人资料。此外,数百万就业人员已完成其个人资料中的“教育”部分。需要分析的大型数据容器。
最有可能的
培训领域的信息提供了许多分析选项,特别是在 调查 学校、培训课程和公司之间的关系时。可以从这些数据中提取有价值的知识的一个简单问题是:哪些课程和学校最有机会找到一份好的、有趣的工作?有关哪些学校提供在商界获得职位的最佳机会的信息可以帮助学生做出决定。
LinkedIn 数据分析师是第一个定义这种“理想 贝宁电子邮件列表 职位”的人。培训人们成为会计师的研究,但大多数毕业生找到了其他类型的职位,是不相关的。选择一个学习计划以在相关领域工作。简而言之,目前有多少在职会计师学习过某门课程?
“理想企业”
LinkedIn 利用这些数据确定了被认为“理想”的公司。根据员工的跳槽行为,结合员工的流动率,公司能够识别出这些组织。因此,从竞争对手那里吸引大量员工并设法留住这些员工的公司会获得更高的评级。如果大学为这些公司提供大量毕业生,这对学习项目和教育机构都是积极的。
结果令人印象深刻。 美国、加拿大和英国最好的大学概述。其他国家很快也会跟进。正如 LinkedIn 恰当地指出的那样,这种实时概览“基于职业成果”。这是学生自我定位和教育机构监控表现的好方法。
LinkedIn 大学排名
解决经济问题
但 LinkedIn 希望更进一步。职位变动、行业增长和萎缩以及空缺和已填补职位的趋势:LinkedIn 可以对经济走势进行全面分析。这就是引入经济图谱的原因。尽管LinkedIn拥有数千名员工,但该公司希望利用群众的力量来思考经济发展。
经济图谱挑战赛 - LinkedIn
通过 经济图谱挑战赛, LinkedIn 希望鼓励研究人员、学者和数据狂热者思考经济问题。以 LinkedIn 拥有的数据为起点。一个很好的众包倡议。更好地利用大数据的一种方法是:让“人群”作为您自己的分析师的延伸。领英明白了。
日期待抢
我很好奇,如果 LinkedIn 继续审查自己的数据并允许对其进行检查,它还能为我们带来什么。我们能预测经济走向吗?从长远来看,也有很多可能性。哪些技能受欢迎?填补空缺的趋势是什么?连接网络是如何产生的?增长最快的大陆是哪些?这种增长来自哪里?就我而言,我们看到了更多此类有价值的举措!