人工智能的广泛使用凸显了数字营销的发病机制。直到今天，还没有人敢谈论这五个问题。GrowthRocks 首席执行官 Theodoros Moulos 每天使用人工智能 3-4 小时，并对新出现的问题发表评论。
缺乏横向技术技能
AI 不仅仅是一个平台。这是一个广 所有者/合作伙伴/股东电子邮件数据库 泛的过程，需要更广泛的技术背景和知识。最初，那些使用 AI 的人是内容创建者（文案），他们一方面只专注于该主题，另一方面没有从不同形式的内容中获益的基础。例如，让我们看看以下五个被认为是高级 AI 用途的领域：
a) 将我最喜欢的播客或 TedTalk 转换成一系列文章。
b) 分析我的竞争对手及其服务描述，并以此作为我自己内容的基础。
c) 分析我的产品或服务的照片，并根据我的受众角色对其进行个性化设置。例如，为度蜜月的情侣提供量身定制的酒店房间描述。
d) 创建没有印刷错误的照片，这些错误看起来不像是使用 Canvas 等 AI 工具制作的。
e) 通过分析我的付费广告的效果并得出对我的内部用户或读者有用和实用的结论来创建内容。
) 为数字课程创建完整、详细的教学大纲（课程、课文、福利、脚本、教育材料）。
上述示例有一个共同特点：它们需要 10 个不同学科的知识，从语音合成到播客集成和字幕分析。有了这些知识，人们可以有效且建设性地使用人工智能来创建可产生转化的内容。然而，每个人仍然需要帮助来解决这个问题：他们的人工智能制作的材料不会转化为客户。