2024年，在线营销将不再仅仅使用人工智能，而是结合不同的人工智能技术来绘制复杂的工作流程。这种组合可以无缝、高效地实施营销策略。在这篇博文中，您将了解这种集成的人工智能工作流程是什么样子，以及哪些用例特别令人兴奋。
人工智能的使用如何影响在线营销
人工智能正在改变公司与客户互动的方式并制定营销策略。自动化流程、智能分析数据和实时调整个性化内容可以实现更有针对性、更高效的营销。以下是一些最有趣的用例，说明了人工智能在营销方面的潜力。
根据产品信息创建人物角色
现代人工智能营销工作流程的第一步是创建角色。人工智能可根据产品网站、登陆页面和销售文档中的信息，创建适合您公司的详细客户档案。这些角色是所有进一步营销活动的基础。
通过分析公司特定信息，人工智能可以在很短的时间内开发出 室内设计师电子邮件列表 详细的角色。这些资料有助于准确捕捉和了解目标群体的需求，并相应地调整营销策略。
用例：人工智能支持的角色开发
传统上，创建人物角色需要对市场研究数据进行深入分析和进行广泛的采访。人工智能通过在短时间内分析大量数据并识别代表典型客户行为和偏好的模式（然后可以在角色模板中输出）来显着加快这一过程。因此，公司可以快速访问有依据的客户资料，作为制定有针对性的营销措施的基础。
利用人工智能进行模拟市场研究
利用从角色创建中获得的见解，可以优化或新建现有的登陆页面或产品页面。人工智能根据角色和市场研究结果分析页面，并就应使用哪些文本和视觉效果以及如何定位它们提出建议。可以根据创建的角色来模拟市场研究。人工智能可以从人物角色的角度完成市场研究问卷。事实证明，这些模拟结果与 adesso 参考项目中的传统市场研究结果的一致性高达 80%，为公司提供了对其目标群体的宝贵见解。
用例：人工智能支持的市场研究
公司可以利用人工智能经济有效地快速生成几乎与传统方法一样可靠的市场研究数据。这可以实现更深入的洞察和更精确的营销活动规划。使用人工智能的市场研究模拟也可以不断更新，使企业始终拥有最新的数据来调整其策略。
优化和创建登陆页面
通过获得的见解，可以优化或新建现有的登陆页面或产品页面。人工智能根据角色和市场研究结果分析页面，并就应使用哪些文本和视觉效果以及如何定位它们提出建议。
使用案例：AI 支持的 A/B 测试和转化优化
人工智能可以分析和优化现有内容或建议完全适合目标群体的新内容。 AI 支持的 A/B 测试可以自动选择最佳变体并提出调整建议，以改善用户体验和网站性能。