工厂和配送中心采用机器人技术，使其能够与物联网和云计算技术互操作，有助于提高供应链响应能力，并使供应链流程更加高效。此外，增材制造在需求响应方面具有更高的灵活性，主要是针对更定制化的产品。物联网、机器人技术和增材制造之间的集成为供应链流程的分配提供了更高的灵活性。在这种情况下，通过对需求变化的更高响应水平以及在更快地决定生产什么、何时生产以及
从何处交付产品方面的灵活性，可以实现更高的弹性。
例如，增材制造与机器人技术正在帮助口罩和呼吸机生产供应链，以满足医院对这些设备的需求。一些公司能够调整其产品组合和生产线，并快速开始生产这些产品。
大数据分析和人工智能：大数据分析和人工智能也是颠覆性技术的例子，它们可以对供应链产生重大变革。这两项技术可以与机器人技术和增材制造相结合，直接影响物理和信息流。新技术的广泛使用产生的大量数据的使用和处 萨尔瓦多电子邮件列表 理为人工智能算法提供了良好的输入。人工智能促进了快速而自信的决策以及采购、生产和交付方面的流程执行，使供应链更具响应性和弹性。此外，大数据分析和人工智能与其他颠覆性技术相结合，可以在供应链流程出现重大中断时提供有效的应急措施。
例如，在食品供应链中，人工智能可以利用云平台上 COVID-19 地区可用的数据量，建立现象与产品需求之间的关系，然后根据病毒曲线和封锁政策的阶段预测消费量。它还可以帮助将需求预测与上游供应链联系起来，然后利用物联网和机器人技术对供应品的自动采购、物品生产和订单交付进行编程。
需要强调的是，仅采用这些颠覆性技术本身还不足以将传统供应链转变为供应链 4.0。有关技术人员和管理方法的管理问题对于从采用这些技术中获得最大收益至关重要。
此外，供应链流程中涉及的技术、数据和信息之间的互操作性是确保更高水平的响应能力、集成度、可视性、灵活性、透明度和效率的关键。
显然，无论供应链采用的技术水平如何，中断都可能发生，具体取决于病毒爆发造成的后果程度。此外，采购战略决策、供应链网络设计和供应链结构等其他方面在实现更高水平的弹性方面继续发挥重要作用。