正如我们上周报道的那样，数据爆炸正达到顶峰，并在所有行业中变得越来越主流——供应链也不例外，领先的企业供应链设计技术提供商LLamasoft的行业战略集团副总裁Madhav Durbha 博士坚持认为。
他预测，人工智能 (AI)和机器学习 (ML) 明年将超越当前的“炒作周期”，提供更多切实的用例，带来真正的商业价值
区域化与“物联网”
杜尔巴观察到，贸易战和经济民族主义在 2019 年推动了供应链对话进入高潮。
“考虑到全球经济的变化，几十年前的战略决策正在被重新评估，”他说。“到 2020 年，区域化工作将继 希腊邮件列表 续在实体供应链中进行，并将随着网络分裂趋势的增强而逐渐转化为数字形式。”
Durbha 表示，贸易战爆发时，约有 50% 在中国有业务的公司已开始寻找其他供应和制造来源，因为中国工资上涨。贸易战提高了 C 级领导者对潜在地缘政治风险的认识，并将促使更多公司重新考虑其全球采购决策。
“制造、仓储、配送和运输将继续实现自动化，从而降低产品中劳动力成本的百分比，”他说。“随着产品资本成本的份额增加，劳动力成本优势将减弱。这将进一步减少对低成本劳动力的需求，因为工业 4.0 将成为所有地区制造业经济蓬勃发展的均衡因素。”
Durbha 认为，随着在岸或近岸生产原材料的组织数量不断增加，他们将受益于能够更快地响应快速变化的客户偏好，因为他们的供应线更短。这将导致库存减少和营运资本减少，这些资金将部分重新投资于当地基础设施，随着现有产能退出海外，这些基础设施将需要建设产能和制造能力。
Durbha 表示：“考虑到数据隐私和所有权，欧盟的 GDPR 立法具有全球性影响。这不是一个孤立事件。随着数据所有权在数字世界中变得至关重要，它将代表其他管理机构在全球范围内发布的类似政策。
他最后指出，GDPR和中国的“防火长城”导致了“物联网”的出现，即互联网因民族主义、政治和地区数据立法等因素而分裂。