随着 7 月 15 日 Prime 一日送达计划向“东西海岸”消费者开放，许多供应链经理担心其会对未来的需求周期产生影响。
在这一史无前例的活动中，预计将有超过 1000 万件产品在“Prime Day”上运送，竞争对手也迅速采取了应对策略。例如，沃尔玛开始在部分城市推出当日送达服务，而塔吉特则扩大了自己的当日送达计划。
行业分析师坚持认为，零售商必须以数据驱动的精度、灵活性和速度来协调供应链，为成功奠定基础。
Blume Global产品管理高级副总裁Steve Dowse在最近接受 SCMR 采访时详细阐述了这一建议。
SCMR：在 Prime Day 即将到来之际，您对如何在供应链中实现数据驱动的成功有何建议？
Dowse：这是关于预测分析的。为了在供应链中实现数据驱动的成功，组织需要做的不 印尼电邮清单 仅仅是拥有数据可见性；他们需要对可能中断计划交付的异常情况进行可靠的预测，并了解如何最好地应对这些异常或需求变化。虽然基本分析和商业智能是基础，但为了响应动态供应链，组织应该实施预测分析。通过利用预测分析的力量，组织能够从供应链的所有领域收集必要的数据，包括计划内和计划外的事件，所有这些都将决定货物交付的任何变化。收集所有相关数据、分析数据并使用它们做出明智的、知识驱动的决策是成功供应链的关键。
SCMR：物流供应商如何确保最大价值并确保其履行？
Dowse：要真正实现价值，物流供应商必须能够在一个中立的数字平台上安全地与其客户、承运商和其他服务提供商合作。数字平台拥有来自多个来源的供应链数据的中央存储库，可以释放机器学习和人工智能 (AI)的力量。这有助于整个供应链中的所有组织降低成本、简化流程并提高供应效率。