JDA Software, Inc.和毕马威会计师事务所(KPMG)对供应链高管进行的第二次年度联合调查详细介绍了 2019 年零售、制造和物流领域的关键创新投资。由 Incisiv 进行的 JDA 和 KPMG 数字供应链投资调查显示，在人工智能 (AI)、机器学习 (ML) 和认知分析的推动下，端到端可视性连续第二年成为首要任务。
新调查显示，供应链可追溯性和可见性仍然是供应链高管投资最高的领域（77％）。
为了实现这种程度的可视性，供应链主管计划在未来 24 个月内部署或测试认知分析（82%）、AI/ML（62%）或数字控制塔（55%）技术。
总体而言，人工智能/机器学习技术被视为今年最具影响力的技术（80%），因为它具有广泛的适用性，有望解决整个价值链中复杂的业务问题。认知/预测分析也排名靠前，75% 的受访者认为它将在未来一年产生颠覆性影响。
总体而言，自去年以来，人工智能已进入受访高管的高影响力/高计划采用象限，证实了该技术在未来一年对供应链产生的影响的重要性。
真正自主的供应链需要预测性的端到端可视性，这些调查结果呼应了我们为客户实现这一目标的愿景，”JDA 行业战略集团副总裁 Fred Baumann 表示。“供应链高管必须投资人工智能/机器学习等关键技术元素，这些元素 Italy电子邮件列表 同时释放客户数据的价值，同时在中断发生之前发现中断，并建议采取规范行动，以打造更智能、更敏捷的供应链。”
鲍曼在接受 SCMR 采访时表示，Gartner 发布这一声明的时机非常合适，吸引了众多受众。
他强调：“在当今的数字市场中，CXO 必须明白，如果保留相同的传统系统和技术，就无法满足快速变化的客户需求。”
鲍曼在采访中补充说，调查的受访者几乎平均分布在零售业、制造业和物流业。
“我们的研究发现，‘抵制改变’是高管实现投资目标的最大障碍，”他补充道。
“希望我们的研究能够使任何目前犹豫不决的公司受益，并确认认知分析、人工智能/机器学习和数字控制塔技术在未来一年对供应链的影响。”
进一步探究人工智能/机器学习技术的影响力，受访者发现，价值最高的用例是优化库存的能力（51%），其次是预测分销（45%）和优化分销网络（42%），因为公司需要能够在任何地方实现盈利的能力。