您可以使用其他来源丰富内部数据，以进一步了解某些事情发生的原因。诊断分析解决方案可以帮助您了解产品出现问题的原因、某个广告活动优于另一个广告活动的原因，以及员工参与度更高的因素。这些问题和其他许多问题的答案将为您提供数据背后的背景，并为您提供决策依据的重要信息。
预测分析用的历史数据。预测性分析也是如此，但它添加了一个新组件：机器学习算法。一种称为预测模型的预测分析可以根据历史数据“预测”值，依靠机器学习来执行这种复杂的处理。为了实现这种类型的预测，重要的是要知道模型中应包含哪些数据属性。最重要的是，必须了解这些模型的工作方式和最终评分的细微差别，以便您可以依赖所提供的结果。
借助预测分析工具，您可以更好地根据可能发生的情况做出决策。您可以扩 爱沙尼亚电报数据 展数据的全局视图，专注于可能带来理想结果的战略方法。这种分析解决方案非常适合那些希望使用硬数据来支持决策的领导角色。由于使用机器学习算法，预测分析比描述分析和诊断分析需要更多的计算资源。
规范分析
规范分析会根据组织的数据“规定”行动。除了历史数据外，它还包括实时数据，因此它会根据最新信息推荐行动。机器学习和人工智能是此类解决方案的关键。