四年内，Datatrics 已建立起令人印象深刻的投资组合，其中包括史基浦机场、BP、AS Watson 和 TUI 等知名公司。 “我们从零售业起步，现在也活跃于旅游业。我认为这归功于Booking.com的成功，它让其他各方意识到，如果想要竞争，他们也必须实现数据驱动。从目标群体来看，这些名字也令我们感到惊讶。我们认为大公司会拥有井然有序的数据，尤其是中小企业会从我们的平台中受益。实际上，中小企业似乎还没有真正为此做好准备，而正是这些大公司必须处理各种遗留系统，他们希望以一种简单的方式将这些系统连接在一起。”
它究竟是如何工作的？ “我们对客户旅程采用固定的结构——定位、比较、决策、购买和评估。公司用可用且适当的内容填充这些不同的部分。然后，该平台使用机器学习向每个人展示正确的内容，”巴斯说。 “我们的平台使用内部和外部数据源来确定客户处于哪个阶段以及在什么时候展示哪些内容最好。我们通过机器学习来做到这一点。算法会分析潜 阿联酋 WhatsApp 数据 在客户的行为，他或她是否曾经访问过该网站、过去下过哪些订单等。我们还分析了 Copernica 的电子邮件行为统计数据，例如打开和点击情况。例如，我们还包括天气预报和荷兰统计局有关地址和社区类型的数据。所有这些数据都被转化为对客户感兴趣的内容以及何时与客户进行最佳沟通的预测。如何利用这些见解取决于客户。 “通过使用 Copernica，丰富的数据可以发送更相关的电子邮件活动，从而实现更高的转化率。”
Reshift 的消息预测
Datatrics 最近为其提供此项服务的一个客户是Reshift，这是一家拥有 Computer!Totaal、MacWorld、Computer Idee 和 Kieskeurig.nl 等主要品牌的媒体公司。 “Reshift 希望转向预测价值，以扩大数据库并增加客户价值。该公司拥有庞大的电子邮件数据库。 Datatrics 使用各种数据源和算法来预测 Reshift 应该传播什么信息、应该发送给谁、以及应该在什么时间通过哪个渠道发送。我们从点对点分析等方式获得这些知识，在 Reshift 的案例中，这些知识被应用于电子邮件营销和网站。 Copernica 用于所有电子邮件营销活动。我们实际上将哥白尼观测站和网站上发生的数据叠加起来，并在其上运行算法。这会产生可操作的见解，然后将其作为装运指示发送给 Copernica。 Datatrics 的预测数据与 Copernica 的分层数据库结构的结合可以实现非常具体的细分。我们在 Reshift 只做了三个月，但我们看到了转化率的明显提升。总体而言，可以说在实施后的前三个月，我们的客户转化率平均提高了 10% 到 20%。”