RFM 分析有助于回答重要的业务问题
RFM 模型通常用于解决以下问题：
建立高度针对性的广告活动；
开发有效的邮件；
准备销售脚本；
为不同的客户群体创建特别优惠和促销活动。
此外，RFM分析还能帮助您在问题出现时及时发现。例如，当大量客户从“忠诚”群体转变为“休眠”或“离开”群体时，您可以进行调查，了解他们对产品或服务不喜欢的方面。
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我们将提供免费试用期。我们将帮助您在服务器或云端设置 Compass。我们将简化队伍的调动和适应工作。
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什么样的业务需要RFM分析
该方法可用于任何类型的业务，只要它：
拥有足够的客户群——至少1,000人，理想情况下超过10,000人。
定期销售货物。
因此，RFM 分析不适用于以下公司：
客户群较小——例如，对于初创企业和一些 B2B 企业来说，这种情况很常见；
提供购买周期较长的产品，例如昂贵或高科技的产品；
具有季节性业务 - 在这种情况下，购买日期将与一年中的时间相关，而与客户的需求无关。
RFM 分析非常适合提供服务或从事零售贸易的 B2C 公司。例如，美容院、健身中心、送餐服务、服装或化妆品店。
在B2B领域，这种方法较少使用。这主要是由于采购周期较长。例如，一家公司通 喀麦隆 电话号码数据 每隔几年就需要建立一个新网站或租用场地。这意味着要细分客户，你需要至少十年的统计数据。
如果您的客户群较小或者销售持续时间较长，则更容易对每个客户进行单独分析。
如何进行 RFM 分析
要使用 RFM 方法细分客户，您需要完成三个主要步骤。
步骤 1：收集数据
从您的 CRM或您维护的其他数据库下载客户信息 。如果您的客户少于一百万，您可以手动完成 - 使用常规 Excel 或 Google 表格。
对于大型企业，有专门用于管理客户数据的平台，例如 Altcraft Platform 或 MindBox。它们可用于自动化 RFM 分析。
你需要：
唯一的客户端 ID。为了方便起见，您可以立即保存他的全名、电话号码和电子邮件。这些数据对于通信很有用。
上次购买日期。从此刻起已经过去的天数就是“新近度”指标。
客户在一定时期内购买的总次数即为频率。
同一时期所有购买的总金额。将金额除以数量，您就会得到平均客户支票 - 这就是货币。
审查营销数据的期限取决于购买周期。比如美发店可以分析1-2年的客户，服装店可以分析5年内买过衣服的客户。
第一步是将客户数据填写到表格中。
第 2 步：定义细分边界
对于每个指标（新近度、频率、货币），有必要设置细分边界。您认为什么是低、中、高。
没有普遍的价值观；它们取决于行业和业务的具体情况。以理发师为例，低额支票花费 500 卢布，高额支票花费 5,000 卢布。长期订单超过 12 个月，短期订单为 1 个月。如果客户每年来四次以上，则表示他/她经常联系您。
每个指标级别都分配有一个数字，其中 1 表示对业务而言是“不好”的值，例如平均检查结果较小，而 3 表示“好”。