这意味着每月有 100 次转化。
但是，让我们考虑另一种情况，某个页面的访问量为 1,000 次，转化率为 10%；这也意味着每月有 100 次转化。
假设我们在两个页面上运行一个月的 a/b 测试，得到相同的结果：控制页面上有 95 次转化，变体页面上有 105 次转化。
我们可以从这些结果中得出什么结论？在两是否更好？
首先，需要注意的是，转化率本身是一个平均值，这意味着它也会随着时间的推移出现微小的波动。
考虑到这一点，第一个例子中获得的转换分别转化为0.95% 和 1.05% 的转换率，而在第二个例子中，它们转化为9.5% 和 10.5% 的转换率。
在两种情况下变体页面是否更好这一点似乎不再那么明显了，不是吗？
如果一定要选择的话，我会在第一种情况下坚持使用控制页面，因为这种变化不会对 比利时 WhatsApp 数据 转化率造成任何显著的变化。
在第二种情况下，我会坚持使用变化页面，尽管我也会分析前几个月转化率的变化，以检查观察到的改进在多大程度上不是该指标波动的一部分。
如您所见，a/b 测试的持续时间没有“神奇数字”，也没有“万无一失的秘诀”来分析结果。相反，我们必须根据访问次数、测试期间所选指标的变化以及该指标在前期的波动情况谨慎选择它们。
我们必须意识到，我们只有一步一步、通过一次次测试才能在目标指标上取得“显著的进步”。