以下是 LLM 支持竞争性研究和搜索意图分析的方式：
分析竞争对手的内容：
屏幕截图展示了如何使用 LLM 进行竞争对手分析
使用 LLM 比较目标关键词的排名靠前的页面。提示该工具识别 竞争对手内容中重复出现的主题、产品或服务。例如，您可以问：“[关键词] 排名前 10 的文章中重复出现的主题是什么？”
不要重复已经排名的内容，而是提示 LLM 建议竞争对手未涉及的相 白俄罗斯手机号码数据 关主题或角度。它可以帮助您发现差距并创建引人注目的内容。
针对特定市场的内容推荐：
屏幕截图展示了如何使用 LLM 进行国际 SEO
分析不同的国际市场是否需要独特的内容策略。提示 LLM 确定查询的顶级排名页面是否在美国、英国和澳大利亚等地区有所不同。
验证搜索意图：
使用 LLM 检查类似查询是否有重叠结果。例如，询问“ [查询 A] 和 [查询 B] 的排名页面是否相同？”如果重叠程度很大，则单个页面可能就足够了。如果不是，您可能需要为每个页面提供独特的内容。
Moz 搜索意图功能的屏幕截图
为了实现更具可扩展性的搜索意图分析， Moz AI提供了一个双层模型，该模型结合了机器学习和基于规则的系统，可以准确地对意图进行分类。它可以识别查询是 导航性、 信息性、 商业性还是 交易性，从而帮助您将内容与搜索者正在寻找的内容相匹配。