勾勒出未来的想法可以积聚动力——随着其他人在此基础上发展并将其融入自己的思想，这个想法也会不断发展。蒂姆·奥赖利最近在他的书《未来是什么？》中用了地图绘制的比喻来写这篇文章。
“寻找未来的道路是一种合作行为，每个探索者都要填补关键的部分，以便其他人能够继续前进。”
太可能在短期内取代人类预测者的地位。这个消息应该会让今年的预测者松一口气。
2018 年预测：反弹和反改革
早在 2013 年，《经济学人》的 Adrian Wooldridge 就预见到了一场针对硅谷富豪不受约束的权力的“科技抵制”的到来。我们今年的几项预测都表明，随着集体运动、监管机构和其他机构果断采取行动解决权力不平衡问题，这种所谓的“科技抵制”正在成熟。
最近的民意调查似乎也支持了这样一种观点，即公众对这个问题的看法正在转变——今年的一项调查 发现，三分之二的人担心议员没有采取足够的行动来防范技术变革的影响。如果过去十年是由大 华侨欧洲数据 公司引领技术革命所定义的，那么我们现在可能正在看到反改革的种子。
作为今年系列报道的一部分，爱丽丝·凯西 (Alice Casey) 和彼得·贝克 (Peter Baeck)回顾了一年中政策制定者和工人反对零工经济以及支持 Uber 和 Airbnb 等公司的商业模式的历程。他们预计，2018 年将看到越来越成熟的新所有权和组织模式实验 - 从为代表性不足的工人而兴起的“WorkerTech”到旨在更公平地分配平台创造的价值的平台合作社。与此同时，卡佳·贝戈 (Katja Bego)对我们热衷于数字技术的可持续环境成本发出了警告，并预测未来一年“绿色互联网”运动将有所增加。
从更广泛的角度来看，杰夫·穆尔根 (Geoff Mulgan) 认为，各国政府正在采取行动监管人工智能，因为他们认识到需要解决“算法使用者与生活受到影响者之间的巨大不对称”。克里斯·戈斯特 (Chris Gorst) 认为，随着监管机构越来越意识到将数据重新交到消费者手中的力量，这种最初始于“开放银行”的趋势将蔓延到其他领域。
做出预测也是一个机会，让我们在趋势成为“新常态”之前，观察其不良或非预期后果。莉迪亚·尼古拉斯 (Lydia Nicholas) 在她的预测中预测，随着能够通过面部信号读取我们情绪的机器的普及，隐私将受到强烈抵制。如果这些工具落入或多或少谨慎的广告商和雇主手中，我们会有多大程度上感到安心？
虽然我们逐渐接受（即使不一定喜欢）谷歌知道我们搜索什么、与谁交流以及我们去过哪里的事实，但我们真的准备好让它掌握我们的健康数据了吗？约翰·洛德强调了科技巨头们争相在开发健康算法方面建立先发优势。他设想在（不久的将来）苹果或谷歌会收购一家医疗保健提供商，以获取更高质量的数据来训练他们的算法。与许多其他领域一样，预测分析的好处很吸引人，但风险（如患者隐私问题）也是真实存在的。