期待已久的人工智能相关应用的爆发式增长即将加剧世界的数字鸿沟：在全球 7,000 多种语言中，只有几百种语言将受益于语音识别工具，更广泛地说，将受益于所有人工智能技术。要正常运行，这些服务需要提供良好的本地数据。这些数据必须数量充足且经过适当注释。对于新兴国家来说，这两个条件仍需满足，因为它们已经缺乏对其经济增长至关重要的连通性。世界银行估计，发展中国家 75% 的互联网普及率可以创造 1.4 亿个就业岗位。
风险在于，发达国家与其他国家在使用方面的差距将会扩大：推出的人工智能产品存在偏见，而且主要是在北方国家设计的。卡内基国际和平基金会非洲技术政策专家简·蒙加 (Jane Munga) 警告称： “在人工智能方面，也存在偏见的问题。” “例如，人工智能的发展需要特定的基础设施和技能。非洲的大多数生态系统由于不发达，无法在这一领域竞争，”她说。这位专家认为，在非洲，透明的公共政策还必须确保市场的流动性：“我们必须确保市场保持开放，资金或数据可以毫无困难地从一个国家转移到另一个国家。”
投资数字教育
在培训方面，还有很长的路要走：“一方面，人们需要了解他们可以使用哪些技术以及如何使用它们。这必须从小就纳入学校课程。然后，还有一些技能可以使人们利用技术改善生活，例如创业。最后，我们必须鼓励高级技能，例如开发人员利用人工智能等技术”，她继续说道。因为人工智能的发展需要基础设施、数据的可用性和可访问性以及特定技能。数字合 TrueMoney 数据 作组织在其报告“弥合差距”中指出，虽然大学正在努力跟上技术进步，但新兴国家正面临最合格人才的流失。对于 Jane Munga 来说，新兴国家现在非常具有创新性，但需要更多的支持：“然而，我们需要加强创新生态系统，通过支持企业家、资助他们的创新并在非洲实现国际化。加纳企业家必须能够在其他国家发展他的服务。” 然而，根据数字合作组织的调查，这些国家47%的公司认为缺乏员工培训阻碍了他们参与数字世界。
挑战在于提出足够准确的机器学习模型来保存语言及其历史。
更具包容性的技术解决方案
我们如何才能让尽可能多的人能够使用人工智能工具？从设计上讲，这些工具无法为大多数人所用。相关举措正在蓬勃发展：卡内基梅隆大学的一组研究人员认为，他们可以将语音识别工具用于 2,000 种语言，而目前只有 200 种语言，占全球使用语言的近四分之一。这是一项艰巨的挑战，因为大多数语音识别工具都需要功能强大的计算机才能运行，这些计算机必须能够处理文本和音频数据集。虽然文本数据更容易找到，但转录的音频样本却不那么容易找到。
在人工智能中，语音识别技术通常专注于语言的音素——声音。然而，研究人员决定研究另一种方法，即不同语言之间如何共享音素。通过映射所有语言之间的亲属关系和关系，他们能够建立发音规则，从而训练一个语言模型，在没有音频数据的情况下讲数千种语言。
在文盲环境下，对非洲语言进行语音识别有助于弥合数字和语言鸿沟。这项有前途的数字包容研究仍处于起步阶段。研究团队面临的挑战是提出足够准确的机器学习模型，以保存语言及其历史，同时为它们提供融入现代工具的机会。