基于规则的聊天机器人
基于规则的聊天机器人也称为决策树机器人，使用一系列定义的规则。这些规则是聊天机器人熟悉并能提供解决方案的问题类型的基础。
基于规则的聊天机器人的主要属性：
这些机器人遵循预先确定的规则。因此，在更简单的场景中使用这些机器人变得很容易。
与基于规则的聊天机器人的交互高度结构化，最适用于客户支持功能。
基于规则的机器人非常适合回答常见问题，例如有关营业时间、交付状态或跟踪详细信息的查询。
对话式人工智能聊天机器人
我们中的许多人都对聊天机器人和对话式人工智能之间的区别感到困惑。其实，对话式聊天机器人结合了机器学习和 NLP 的强大功能，可以在制定答案之前理解问题的上下文和意图。它们由聊天机器人脚本驱动，并使用自然语 纳米比亚 数字数据 言响应生成对更复杂问题的答案。您使用和训练这些机器人的次数越多，它们学习得就越多，与用户的互动就越好。
聊天机器人技术的对话沟通技巧使他们能够提供客户想要的东西。
对话机器人可以理解复杂对话的背景和意图，并尝试提供更相关的答案。
人工智能机器人应用预测智能和情感分析来密切了解客户的情绪。
机器学习机器人从用户行为中学习并提供更加个性化的对话。
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