几周前，我参加了西米德兰兹郡的城市地区经济发展研究所 (City REDI) AnalystFest 活动。
房间里挤满了各种各样的人，有公共卫生、消防和地方政府的数据分析师，也有学者、高级议会官员和数据科学公司，为各部门和组织之间的公开对话提供了有益的机会。
马丁·里夫斯（西米德兰兹联合管理局首席执行官）介绍了会议，并表达了他的担忧：如果公众没有看到改善生活的结果，他们可能会对数据带来积极改变的力量失去信心。
我们该如何应对他的挑战？
从数据分析到现实影响
与会人员明确同意，公共部门收集和分析的任何数据都必须实际用于做出更快的决策和干预，以帮助社区；这些行动的影响必须得到适当评估；并且必须根据有效的实际证据改进（甚至放弃）服务或流程。
正确采用数据驱动方法可以带来巨大的好处，而传统且迟缓的模式是：调查 -> 委员会报告 -> 服务设计 -> 系统变更 -> 调查。简而言之，证据会引出更多证据，但行动却很少。
但很明显，目前一线员工每天收集的大量免费实时数据并未得到充分利用。造成这种情况的原因有很多。但纠正这一问题的很大一部分肯定要归功于公共部门领导者本身。那么具体应该要求他们做什么呢？
我认为首席执行官们现在可以优先采取以下 10 项行动：
确保您的组织正在优化数据收集以提供高 求职者数据 效的服务并衡量结果，但不会给一线员工带来过重负担或使他们无法花时间与客户相处。
开始让所有员工第一次就收集干净的数据，例如电话号码和全名。这可能看起来并不明显，但如果服务没有电话号码，在紧急情况下，就必须有人上门服务。
确保员工能够以最简单的方式获取数据。并将可操作的数据反馈给他们，以便他们能够在现场做出最佳决策。如果他们是移动工作者（例如房屋检查员、社会工作者、停车场服务员、护理人员等），他们都应该拥有合适的移动设备来执行此操作。太多人仍然被迫使用笔和纸工作。
确保所有主要内部系统数据集都相互引用 - 包括基于人员和基于地点的数据。一旦您链接了内部数据，您就可以更有效地链接来自外部合作伙伴的数据并获得实时数据洞察（请参阅我之前关于居民指数的好处的博客）。
检查您是否已发布所有可以开放的数据，以及这些数据是否符合公众利益。然后，公共部门的合作伙伴就可以使用这些数据，而无需克服任何法律障碍。
采取基于风险的方法进行信息共享，认识到不共享数据也存在风险。隐私影响评估等工具可让您负责任地完成此操作。
相信其他公共部门机构的法律团队能够就信息共享提供良好的建议，或者建立一个委派团队来做这件事——每个组织都付钱给员工来对同一法律做出不同的解释是没有意义的。
将您的数据分析师和商业智能团队（联合或集中）聚集在一起，跨越孤岛开展工作。将他们的时间从绩效指标制作和临时的“锦上添花”报告中解放出来，用于开展具有实际成果的项目。
寻求外部帮助来培训您的分析师，以便他们能够以数据科学家的身份工作。技能市场对数据科学家和分析师的需求巨大 - 他们是非常宝贵的资源，应该得到如此对待。