随着通货膨胀率持续接近两位数，招聘、聘用、调整、培训、提高能力和留住员工的成本大幅增加，所有这些因素最终促使犹豫不决的制造商转向自动化。
生产效率提高 300%
仓库容量增加高达 40%
投资回报期长达 1.9 年
然而，尽管机器人技术具有明显的价值，但它仍不得不与“就业杀手”的名声作斗争，以证明机器人只能在必要时取代人类，并创造出具有不同且更具创造性职责的新工作场所。
10. Muddu Sudhakar，Aisera 首席执行官
在疫情期间，公司很快意识到，他们可以设计解决方案来自 约旦 WhatsApp 数据 动化远程或混合环境中繁重的小任务。例如，当学校远程授课时，IT 帮助台会收到大量来自学生或行政人员的请求。
Aisera 帮助达特茅斯设计了 DartBot，以消除 IT 服务台压力并简化他们向远程学习的过渡。
RPA 工作流是此类项目的核心部分，能够理解超过 50 亿个用户意图和短语，并通过无人监督的 AI 学习来消除脚本化的客户服务对话。它能够成功处理每天 10,000 个请求，以响应 COVID-19 需求。这使支持请求的自动解决率提高了 60%，并为达特茅斯学院每年节省了 100 多万美元的服务台成本。
11. Alpha Omega Integration 首席执行官 Gautam Ijoor
在 COVID-19 疫情爆发后，国会委托 HRSA 管理应支付给医疗服务提供者的 COVID-19 款项。为了获得这些款项，医疗服务提供者提交了他们的税务表格、收入文件和其他信息——通常每个申请超过一千页。这是一个高度手动的过程，需要大量时间，而且出错的可能性很高。这些错误，即使是很小的错误，也可能导致多付或少付、欺诈或其他问题，可能会导致数百万美元的付款被错误批准或拒绝。
我们部署了多个软件机器人来支持内部控制 A-123 测试，以实现流程自动化、减少工时并提高提供商救济基金 (PRF) 付款验证流程的吞吐量和质量。
我们的解决方案机器人能够处理所有申请（而不仅仅是像目前的情况那样只处理少数申请），消除了由于手动处理而产生的错误，并释放了关键资源来处理其他任务。RPA 机器人提供了纳税人资金的问责制，因为现在可以处理和验证 100% 的申请。这为在资金发放之前验证每一份未来的拨款申请提供了可能性。新机器人可以在一到三分钟内处理一份普通文件，使其每天最多可以完成 1440 份文件。